基于复杂网络理论的航班延误传播特性研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 选题背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 航空网络构建及特性研究 | 第12-13页 |
| 1.2.2 航班延误传播特性研究 | 第13-14页 |
| 1.2.3 传播动力学在交通运输领域的应用 | 第14-16页 |
| 1.3 论文研究方案 | 第16-19页 |
| 1.3.1 论文研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第17-19页 |
| 1.4 论文结构 | 第19-20页 |
| 第二章 航空网络的延误传播研究方法 | 第20-25页 |
| 2.1 复杂网络理论概述 | 第20-21页 |
| 2.1.1 复杂网络理论及研究内容 | 第20页 |
| 2.1.2 无标度网络及其特性 | 第20-21页 |
| 2.2 传播动力学理论概述 | 第21-23页 |
| 2.2.1 经典传播模型 | 第22-23页 |
| 2.2.2 无标度网络上的传播模型 | 第23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 航空网络演化机理及模型构建 | 第25-34页 |
| 3.1 航空运输网络特性研究 | 第25-27页 |
| 3.1.1 航空运输网络统计特性 | 第25-26页 |
| 3.1.2 航空运输网络上的结构特性 | 第26-27页 |
| 3.2 航空演化网络模型构建 | 第27-29页 |
| 3.2.1 复杂网络的演化机制 | 第27-28页 |
| 3.2.2 边权择优的航空演化网络模型 | 第28-29页 |
| 3.3 航空演化网络分析 | 第29-33页 |
| 3.3.1 航空演化网络特征分析 | 第29-32页 |
| 3.3.2 航空演化网络实证分析 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 机场网络中的航班延误传播特性研究 | 第34-42页 |
| 4.1 航班延误传播ASIR模型 | 第34-35页 |
| 4.2 ASIR模型的传播阈值分析 | 第35-36页 |
| 4.3 航班延误传播特性分析 | 第36-41页 |
| 4.3.1 航线客流量对延误传播特性的影响 | 第36-37页 |
| 4.3.2 始发延误机场对延误传播特性的影响 | 第37-39页 |
| 4.3.3 机场过站保障能力对延误传播特性的影响 | 第39-40页 |
| 4.3.4 综合因素对延误传播特性的影响 | 第40-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 航班运营网络中的延误传播特性研究 | 第42-56页 |
| 5.1 航班延误传播FSIS模型 | 第42-46页 |
| 5.1.1 航班延误传播过程 | 第42-44页 |
| 5.1.2 波及延误时间定义 | 第44-45页 |
| 5.1.3 延误传播概率 | 第45-46页 |
| 5.2 延误传播概率回归模型 | 第46-50页 |
| 5.2.1 航班延误传播概率回归分析 | 第46-49页 |
| 5.2.2 基于延误传播概率的航班延误特性分析 | 第49-50页 |
| 5.3 基于FSIS模型的航班延误传播 | 第50-55页 |
| 5.3.1 机场节点延误 | 第50-53页 |
| 5.3.2 网络运行延误 | 第53-54页 |
| 5.3.3 延误控制及调整 | 第54-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结和展望 | 第56-59页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第56-57页 |
| 6.2 本文创新点 | 第57-58页 |
| 6.3 研究展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第65页 |
