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基于时间和内容的话题传播路径重建技术研究

摘要第8-9页
ABSTRACT第9页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 课题背景第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 话题发现第12-13页
        1.2.2 社交网络话题传播第13-15页
    1.3 本文的研究内容第15-16页
    1.4 本文的组织工作第16-18页
第二章 相关研究工作第18-30页
    2.1 LDA主题模型第18-21页
        2.1.1 微博文本特点第20页
        2.1.2 Twitter-LDA模型第20-21页
    2.2 文本相似度计算第21-23页
        2.2.1 TF-IDF第21-22页
        2.2.2 基于空间向量的余弦算法第22页
        2.2.3 最长公共子序列第22-23页
        2.2.4 最小编辑距离第23页
    2.3 微博信息传播模式分析第23-26页
        2.3.1 蒲公英式传播第24页
        2.3.2 HUB式传播第24-25页
        2.3.3 双子星式传播第25页
        2.3.4 链式传播第25-26页
    2.4 影响信息传播的因素第26-28页
        2.4.1 传播媒介第27页
        2.4.2 信息内容与表现方式第27-28页
        2.4.3 信息的重复第28页
        2.4.4 传播对象接收信息的条件第28页
    2.5 本章小结第28-30页
第三章 基于时间和内容的传播路径重建技术第30-42页
    3.1 相关背景第30-31页
    3.2 不同因素对话题传播的影响计算第31-36页
        3.2.1 社交关系第32页
        3.2.2 内容第32-34页
        3.2.3 时间第34-36页
    3.3 基于时间、内容的话题传播概率计算第36-37页
    3.4 传播路径重建第37-40页
        3.4.1 基于转发关系的显性传播路径构建第37-39页
        3.4.2 隐性传播路径构建第39-40页
    3.5 本章小结第40-42页
第四章 话题路径重建的实验实现与评估第42-56页
    4.1 短文本话题发现实现第42-43页
    4.2 内容对传播过程的影响第43-45页
    4.3 时间对传播过程的影响第45-48页
    4.4 传播路径重建实现第48-54页
    4.5 章节小结第54-56页
第五章 结束语第56-58页
    5.1 工作总结第56-57页
    5.2 研究展望第57-58页
致谢第58-60页
参考文献第60-64页
作者在学期间取得的学术成果第64页

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