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网络信息传播模型的动力学研究

摘要第4-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第14-30页
    1.1 课题研究背景与研究意义第14-18页
    1.2 研究现状第18-24页
        1.2.1 无线传感器网络恶意软件传播的研究现状第18-20页
        1.2.2 社交网络谣言传播的研究现状第20-24页
            1.2.2.1 经典的谣言传播研究第21-22页
            1.2.2.2 考虑网络拓扑结构的谣言传播理论研究第22-24页
            1.2.2.3 考虑心理状态、科普教育、媒体报道等因素影响的谣言传播理论第24页
    1.3 本文的主要工作与内容安排第24-30页
第二章 无线传感器网络恶意软件传播模型的动力学分析与最优控制第30-56页
    2.1 模型描述第30-31页
    2.2 稳定性与Hopf分支分析第31-38页
    2.3 Hopf分支的性质第38-46页
    2.4 最优控制策略第46-49页
    2.5 数值仿真与讨论第49-54页
        2.5.1 时滞对恶意软件传播的影响第50-51页
        2.5.2 恢复节点的转换率对恶意软件传播的影响第51-54页
    2.6 比较分析第54-55页
    2.7 本章小结第55-56页
第三章 移动无线传感器网络恶意软件时空传播模型的建立与分析第56-83页
    3.1 模型描述第56-58页
    3.2 非负解的存在性与解的有界性第58-60页
    3.3 稳定性与Hopf分支分析第60-67页
        3.3.1 平衡点的存在性第60-61页
        3.3.2 边界平衡点的全时滞稳定性第61-64页
        3.3.3 正平衡点的稳定性与分支第64-67页
    3.4 Hopf分支的性质第67-73页
    3.5 数值模拟第73-81页
        3.5.1 时滞对感染节点数量的影响第73-75页
        3.5.2 恶意软件成功接收率对感染节点数量的影响第75-77页
        3.5.3 节点通信半径对感染节点数量的影响第77-80页
        3.5.4 空间扩散对感染节点数量的影响第80-81页
    3.6 比较分析第81-82页
    3.7 本章小结第82-83页
第四章 考虑网络拓扑结构的社交网络谣言传播模型的稳定性与免疫控制研究第83-107页
    4.1 模型描述第83-85页
    4.2 平衡点的存在性与解的有界性第85-89页
    4.3 平衡点的稳定性第89-94页
        4.3.1 边界平衡点的局部稳定性第89-90页
        4.3.2 边界平衡点与正平衡点的全局稳定性第90-94页
    4.4 社交网络谣言传播的控制策略第94-98页
        4.4.1 网络上的一致免疫第94-95页
        4.4.2 网络上的比例免疫第95-96页
        4.4.3 网络上的目标免疫第96页
        4.4.4 网络上的最优控制第96-98页
    4.5 数值仿真第98-105页
        4.5.1 基本再生数与心理因素权衡因子、感染率之间的关系第99-100页
        4.5.2 平衡点的稳定性模拟第100-101页
        4.5.3 感染时滞对社交网络谣言传播的影响第101-102页
        4.5.4 节点度对社交网络谣言传播的影响第102-103页
        4.5.5 心理因素权衡因子对社交网络谣言传播的影响第103-104页
        4.5.6 控制策略对社交网络谣言传播的影响第104-105页
    4.6 比较分析第105-106页
    4.7 本章小结第106-107页
第五章 社交网络谣言时空传播模型的稳定性与行波解研究第107-133页
    5.1 模型描述第107-108页
    5.2 平衡点的稳定性第108-115页
    5.3 行波解的存在性第115-122页
    5.4 时滞诱导的Hopf分支第122-127页
    5.5 数值仿真第127-132页
        5.5.1 边界平衡点的稳定性第127-128页
        5.5.2 正平衡点的稳定性第128-129页
        5.5.3 时滞对谣言传播的影响第129-130页
        5.5.4 正平衡点的稳定性切换第130-132页
    5.6 比较分析第132页
    5.7 本章小结第132-133页
第六章 具有空间非局部时滞项的反应扩散社交网络谣言传播模型的动力学研究第133-158页
    6.1 模型描述第133-141页
    6.2 平衡点的稳定性与Hopf分支第141-150页
        6.2.1 边界平衡点E~1的稳定性与Hopf分支第143-147页
        6.2.2 正平衡点E~*的稳定性与Hopf分支第147-150页
    6.3 数值仿真第150-156页
        6.3.1 离散时滞对谣言传播的作用第150-152页
        6.3.2 网络平均度对谣言传播的作用第152-153页
        6.3.3 时空时滞对谣言传播的作用第153-155页
        6.3.4 关键参数灵敏度分析第155-156页
    6.4 本章小结第156-158页
第七章 总结与展望第158-160页
    7.1 本文总结第158-159页
    7.2 研究展望第159-160页
参考文献第160-174页
致谢第174-175页
攻读博士学位期间承担的研究课题及获奖情况第175-176页
攻读博士学位期间完成的学术论文及学术交流情况第176-178页

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