视觉神经系统仿生模型及其应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第13-14页 |
| 第2章 视网膜模型及特性分析 | 第14-25页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 适应光强的视网膜模型 | 第14-21页 |
| 2.2.1 视网膜模型结构 | 第15-17页 |
| 2.2.2 神经元模型 | 第17-21页 |
| 2.3 模型特性分析 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 视皮层仿生模型及其特性分析 | 第25-34页 |
| 3.1 引言 | 第25-26页 |
| 3.2 面向仿生的初级视皮层模型 | 第26-31页 |
| 3.2.1 初级视皮层生理结构 | 第26-27页 |
| 3.2.2 初级视皮层模型结构 | 第27-29页 |
| 3.2.3 神经元模型 | 第29-31页 |
| 3.3 特性分析 | 第31-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 面向仿生的视觉神经系统建模研究 | 第34-43页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 面向仿生的视觉神经系统模型 | 第34-40页 |
| 4.2.1 面向仿生的模型结构 | 第34-38页 |
| 4.2.2 神经元模型 | 第38-40页 |
| 4.3 特性分析 | 第40-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 视觉仿生模型在显著性识别中的应用 | 第43-49页 |
| 5.1 引言 | 第43-44页 |
| 5.2 视觉整合模型的显著性识别 | 第44-48页 |
| 5.2.1 显著性识别的学习规则 | 第44页 |
| 5.2.2 显著性识别的预处理 | 第44-46页 |
| 5.2.3 显著性识别 | 第46-48页 |
| 5.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第57-58页 |
| 附录B 攻读学位期间所参与的主要项目 | 第58页 |
