异构环境下基于DVFS的工作流任务节能调度算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 课题来源 | 第12页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第12-15页 |
| 1.2.1 数据中心能耗问题 | 第12-14页 |
| 1.2.2 任务调度问题研究 | 第14-15页 |
| 1.3 研究现状 | 第15-19页 |
| 1.3.1 数据中心节能技术研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3.2 任务调度研究现状 | 第16-19页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第19-20页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第20-21页 |
| 第2章 分布式系统调度和节能技术概述 | 第21-32页 |
| 2.1 分布式系统概述 | 第21-23页 |
| 2.2 常见并行任务调度模型 | 第23-26页 |
| 2.2.1 数学模型 | 第23-24页 |
| 2.2.2 任务模型 | 第24-25页 |
| 2.2.3 系统模型 | 第25-26页 |
| 2.3 典型的基于DAG图调度算法 | 第26-27页 |
| 2.4 分布式系统能耗优化管理技术 | 第27-29页 |
| 2.4.1 动态电源管理技术DPM | 第27-28页 |
| 2.4.2 动态电压/频率调整技术DVFS | 第28页 |
| 2.4.3 虚拟化技术 | 第28-29页 |
| 2.5 考虑功耗因素的调度方案基础 | 第29-31页 |
| 2.6 小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于DVFS技术的节能调度策略 | 第32-46页 |
| 3.1 系统模型 | 第32-33页 |
| 3.2 并行依赖任务模型 | 第33-34页 |
| 3.3 能耗模型 | 第34-35页 |
| 3.4 异构环境下最早完成时间算法分析 | 第35-36页 |
| 3.5 基于DVFS技术的能耗优化调度算法 | 第36-45页 |
| 3.5.1 说明动机的例子 | 第36-39页 |
| 3.5.2 DEWTS算法实现过程 | 第39-45页 |
| 3.6 小结 | 第45-46页 |
| 第4章 实验分析与性能评估 | 第46-56页 |
| 4.1 Cloudsim工具介绍 | 第46-49页 |
| 4.1.1 Cloudsim体系结构 | 第47-48页 |
| 4.1.2 Cloudsim仿真流程 | 第48-49页 |
| 4.2 实验设置 | 第49-50页 |
| 4.2.1 处理器配置 | 第49-50页 |
| 4.2.2 参数设置 | 第50页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第50-55页 |
| 4.3.1 最高性能条件下的评估 | 第50-52页 |
| 4.3.2 不同延伸比例下的评估 | 第52-54页 |
| 4.3.3 DAG不同属性下的评估 | 第54-55页 |
| 4.4 小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表论文目录 | 第65-66页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间所参与的科研项目 | 第66页 |
