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基于能耗最优的喷水推进无人艇路径规划方法研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 课题研究的背景与意义第10页
    1.2 无人艇的国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 无人艇的国外研究现状第10-13页
        1.2.2 无人艇的国内研究现状第13页
    1.3 无人艇路径规划技术国内外研究现状第13-16页
        1.3.1 无人艇路径规划技术国外研究现状第13-15页
        1.3.2 无人艇路径规划技术国内研究现状第15-16页
    1.4 论文研究的主要内容第16-17页
第2章 喷水推进无人艇的运动数学模型及能耗模型第17-34页
    2.1 参考坐标系第17-18页
    2.2 喷水推进无人艇数学模型第18-25页
        2.2.1 无人艇运动学模型第18页
        2.2.2 无人艇动力学模型第18-23页
        2.2.3 无人艇数学模型的验证第23-25页
    2.3 喷水推进器的数学模型第25-30页
        2.3.1 喷水推进的基本原理第26页
        2.3.2 喷水口流速分析第26-27页
        2.3.3 推进器推力分析第27-29页
        2.3.4 喷水推进器的数学模型验证第29-30页
    2.4 喷水推进无人艇的能耗模型第30-33页
        2.4.1 喷水推进无人艇的能耗模型第30-31页
        2.4.2 无人艇的能耗模型的验证第31-33页
    2.5 本章小结第33-34页
第3章 基于能耗最优的无人艇全局路径规划第34-54页
    3.1 问题描述第34页
    3.2 环境地图模型的建立第34-41页
        3.2.1 基于电子海图的规划空间生成第34-36页
        3.2.2 基于可视图法的环境地图建模第36-41页
    3.3 环境力干扰下无人艇的能耗分析第41-45页
        3.3.1 海浪和海流的推算第41-43页
        3.3.2 环境干扰力对能耗影响的分析第43-45页
    3.4 基于改进蚁群算法的能耗最优全局路径规划第45-53页
        3.4.1 蚁群算法局部启发函数的改进第45-47页
        3.4.2 基于能耗最优改进的信息素函数第47-48页
        3.4.3 蚁群算法的实现与仿真第48-53页
    3.5 本章小结第53-54页
第4章 环境场与人工势场合成下无人艇的局部路径规划第54-70页
    4.1 问题描述第54页
    4.2 人工势场法概述第54-57页
    4.3 改进人工势场法下的局部路径规划第57-62页
        4.3.1 局部极小值问题的解决第57-59页
        4.3.2 目标不可达问题的解决第59-62页
    4.4 矢量环境场与人工势场合成下的能耗分析第62-65页
        4.4.1 矢量环境场的建立第62-63页
        4.4.2 矢量环境场与人工势场的合成及能耗分析第63-65页
    4.5 仿真验证第65-69页
        4.5.1 无人艇单动态障碍物的局部路径规划仿真第65-67页
        4.5.2 无人艇多动态障碍物的局部路径规划仿真第67-69页
    4.6 本章小结第69-70页
第5章 基于能耗最优的无人艇双层路径规划的设计与实现第70-84页
    5.1 问题描述第70页
    5.2 无人艇双层路径规划的设计第70-74页
        5.2.1 无人艇双层路径规划的结构设计第70-71页
        5.2.2 无人艇双层路径规划的算法设计第71-73页
        5.2.3 双层路径规划算法收敛性的分析第73-74页
    5.3 双层路径规划的仿真实现第74-82页
        5.3.1 基于路径最短的双层路径规划仿真实现第74-77页
        5.3.2 基于能耗最优的双层路径规划仿真实现第77-82页
    5.4 本章小结第82-84页
结论第84-86页
参考文献第86-92页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第92-94页
致谢第94页

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