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具有锥均衡约束的多目标优化的最优性理论

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
主要符号和缩写第14-15页
1 绪论第15-23页
    1.1 锥均衡约束的多目标优化简介第15-17页
    1.2 锥均衡约束的多目标优化的研究现状第17-21页
    1.3 本文内容介绍第21-23页
2 预备知识第23-27页
    2.1 多目标优化问题的解第23-24页
    2.2 变分分析相关概念及结论第24-27页
3 参数变分不等式约束的多目标优化问题的最优性条件第27-41页
    3.1 引言第27-28页
    3.2 复合集值映射的伴同导数估计第28-32页
    3.3 最优性条件第32-37页
    3.4 例子及计算结果第37-40页
    3.5 本章小结第40-41页
4 二阶锥广义方程约束的多目标优化问题的最优性条件第41-67页
    4.1 引言第41-42页
    4.2 复合集值映射的伴同导数第42-50页
        4.2.1 二阶锥法锥图映射的法锥计算第42-48页
        4.2.2 复合集值映射的伴同导数估计第48-50页
    4.3 最优性条件第50-59页
        4.3.1 最优性条件第50-56页
        4.3.2 严格互补条件下的最优性条件第56-59页
    4.4 例子及计算结果第59-66页
    4.5 本章小结第66-67页
5 参数变分不等式约束的随机多目标规划的KKT点的渐近收敛性第67-89页
    5.1 引言第67-68页
    5.2 预备知识第68-70页
    5.3 KKT条件第70-78页
        5.3.1 原始问题的KKT条件第70-74页
        5.3.2 SAA问题的KKT条件第74-78页
    5.4 渐近收敛性分析第78-83页
        5.4.1 SAA问题的KKT点的收敛性第78-80页
        5.4.2 SAA问题的最优解集的收敛性第80-83页
    5.5 数值实验及结果第83-88页
    5.6 本章小结第88-89页
6 求解非光滑均衡问题的近似束方法第89-115页
    6.1 引言第89-90页
    6.2 近似束方法第90-93页
        6.2.1 概念模型第90-92页
        6.2.2 算法设计第92-93页
    6.3 收敛性分析第93-106页
        6.3.1 无限个迫近参数循环第94-95页
        6.3.2 有限个严格步第95-99页
        6.3.3 无限个严格步第99-106页
    6.4 广义变分不等式问题的近似束方法第106-108页
    6.5 数值实验及结果第108-114页
        6.5.1 非光滑均衡问题的数值结果第108-111页
        6.5.2 变分不等式问题的数值结果第111-114页
    6.6 本章小结第114-115页
7 结论与展望第115-117页
    7.1 结论第115-116页
    7.2 展望第116-117页
参考文献第117-127页
创新点摘要第127-129页
攻读博士学位期间发表学术论文情况第129-131页
致谢第131-133页
作者简介第133-134页

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