摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
主要符号和缩写 | 第14-15页 |
1 绪论 | 第15-23页 |
1.1 锥均衡约束的多目标优化简介 | 第15-17页 |
1.2 锥均衡约束的多目标优化的研究现状 | 第17-21页 |
1.3 本文内容介绍 | 第21-23页 |
2 预备知识 | 第23-27页 |
2.1 多目标优化问题的解 | 第23-24页 |
2.2 变分分析相关概念及结论 | 第24-27页 |
3 参数变分不等式约束的多目标优化问题的最优性条件 | 第27-41页 |
3.1 引言 | 第27-28页 |
3.2 复合集值映射的伴同导数估计 | 第28-32页 |
3.3 最优性条件 | 第32-37页 |
3.4 例子及计算结果 | 第37-40页 |
3.5 本章小结 | 第40-41页 |
4 二阶锥广义方程约束的多目标优化问题的最优性条件 | 第41-67页 |
4.1 引言 | 第41-42页 |
4.2 复合集值映射的伴同导数 | 第42-50页 |
4.2.1 二阶锥法锥图映射的法锥计算 | 第42-48页 |
4.2.2 复合集值映射的伴同导数估计 | 第48-50页 |
4.3 最优性条件 | 第50-59页 |
4.3.1 最优性条件 | 第50-56页 |
4.3.2 严格互补条件下的最优性条件 | 第56-59页 |
4.4 例子及计算结果 | 第59-66页 |
4.5 本章小结 | 第66-67页 |
5 参数变分不等式约束的随机多目标规划的KKT点的渐近收敛性 | 第67-89页 |
5.1 引言 | 第67-68页 |
5.2 预备知识 | 第68-70页 |
5.3 KKT条件 | 第70-78页 |
5.3.1 原始问题的KKT条件 | 第70-74页 |
5.3.2 SAA问题的KKT条件 | 第74-78页 |
5.4 渐近收敛性分析 | 第78-83页 |
5.4.1 SAA问题的KKT点的收敛性 | 第78-80页 |
5.4.2 SAA问题的最优解集的收敛性 | 第80-83页 |
5.5 数值实验及结果 | 第83-88页 |
5.6 本章小结 | 第88-89页 |
6 求解非光滑均衡问题的近似束方法 | 第89-115页 |
6.1 引言 | 第89-90页 |
6.2 近似束方法 | 第90-93页 |
6.2.1 概念模型 | 第90-92页 |
6.2.2 算法设计 | 第92-93页 |
6.3 收敛性分析 | 第93-106页 |
6.3.1 无限个迫近参数循环 | 第94-95页 |
6.3.2 有限个严格步 | 第95-99页 |
6.3.3 无限个严格步 | 第99-106页 |
6.4 广义变分不等式问题的近似束方法 | 第106-108页 |
6.5 数值实验及结果 | 第108-114页 |
6.5.1 非光滑均衡问题的数值结果 | 第108-111页 |
6.5.2 变分不等式问题的数值结果 | 第111-114页 |
6.6 本章小结 | 第114-115页 |
7 结论与展望 | 第115-117页 |
7.1 结论 | 第115-116页 |
7.2 展望 | 第116-117页 |
参考文献 | 第117-127页 |
创新点摘要 | 第127-129页 |
攻读博士学位期间发表学术论文情况 | 第129-131页 |
致谢 | 第131-133页 |
作者简介 | 第133-134页 |