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图像去雾与去湍流方法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
缩略语对照表第16-18页
第一章 绪论第18-34页
    1.1 选题背景和研究意义第18-21页
    1.2 研究现状第21-28页
        1.2.1 基于图像增强的图像去雾第22-23页
        1.2.2 基于图像退化模型的图像去雾第23-27页
        1.2.3 图像去大气湍流方法第27-28页
    1.3 研究难点与本文拟解决问题第28-29页
    1.4 本文主要研究内容与结构安排第29-34页
        1.4.1 本文研究内容第30-31页
        1.4.2 全文结构安排第31-34页
第二章 雾天图像退化与复原基础理论第34-44页
    2.1 雾霾的定义与复杂天气的形成第34-35页
    2.2 大气散射理论基础第35-40页
        2.2.1 入射光衰减模型第37-38页
        2.2.2 大气光叠加模型第38-39页
        2.2.3 场景深度第39-40页
    2.3 雾天图像退化模型第40-41页
    2.4 去雾图像质量评价指标第41-43页
    2.5 本章小结第43-44页
第三章 基于图像增强的去雾方法第44-62页
    3.1 图像对比度增强方法第44-46页
    3.2 基于图像对比度增强的去雾方法第46-51页
        3.2.1 灰度对比度变换第46-47页
        3.2.2 直方图均衡化第47-50页
        3.2.3 Retinex方法第50页
        3.2.4 频域图像增强技术第50-51页
    3.3 基于直方图优化的对比度增强去雾方法第51-55页
    3.4 实验结果与分析第55-60页
        3.4.1 实验结果第55-57页
        3.4.2 结果分析第57-60页
    3.5 本章小结第60-62页
第四章 基于图像退化模型的去雾方法第62-96页
    4.1 现有基于退化模型的去雾方法第62-67页
        4.1.1 对比度最大化假设第63-64页
        4.1.2 独立成分分析第64页
        4.1.3 暗目标提取第64-66页
        4.1.4 暗通道先验第66-67页
    4.2 大气光估计第67-68页
    4.3 基于NLTV的单幅雾天图像复原第68-79页
        4.3.1 大气遮罩模型第68-70页
        4.3.2 基于NLTV的大气遮罩估计第70-73页
        4.3.3 实验结果与分析第73-79页
    4.4 基于组合边界约束的雾天图像复原第79-91页
        4.4.1 自然边界约束第79-80页
        4.4.2 几何边界约束第80-83页
        4.4.3 基于组合边界约束的大气介质透射率估计第83-86页
        4.4.4 实验结果与分析第86-91页
    4.5 场景复原图像去噪优化第91-94页
        4.5.1 基于非局部优化的场景复原图像去噪优化第91-92页
        4.5.2 实验结果与分析第92-94页
    4.6 本章小结第94-96页
第五章 基于大气多散射模型的去雾方法第96-110页
    5.1 大气多散射模型第96-100页
        5.1.1 大气点扩散函数第96-99页
        5.1.2 大气多散射成像模型第99-100页
    5.2 基于大气多散射模型的雾天图像复原第100-104页
        5.2.1 大气点扩散函数估计第100-104页
        5.2.2 场景图像复原第104页
    5.3 实验结果及分析第104-108页
        5.3.1 主观评价第106页
        5.3.2 客观评价第106-108页
    5.4 本章小结第108-110页
第六章 基于大气湍流退化的场景图像复原方法第110-130页
    6.1 大气湍流退化模型与场景图像复原框架第111-112页
    6.2 几何畸变校正第112-116页
        6.2.1 基于B样条的自由形态形变模型第113页
        6.2.2 基于B样条的非刚性图像配准第113-116页
    6.3 基于矩阵分解与融合的场景图像复原第116-122页
        6.3.1 矩阵分解第116-118页
        6.3.2 场景细节复原第118-120页
        6.3.3 场景结构复原第120-122页
    6.4 实验结果与分析第122-128页
        6.4.1 主观评价第122-127页
        6.4.2 客观评价第127-128页
    6.5 本章小结第128-130页
第七章 全文总结与展望第130-134页
    7.1 全文总结第130-131页
    7.2 研究展望第131-134页
参考文献第134-146页
致谢第146-148页
攻读博士学位期间的研究成果第148-150页

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