| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 三维模型感兴趣点提取发展现状 | 第11-16页 |
| 1.2.2 三维模型感兴趣点评价模型 | 第16-17页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 相关理论和技术 | 第20-36页 |
| 2.1 本章引论 | 第20页 |
| 2.2 现有三维模型感兴趣点提取算法 | 第20-29页 |
| 2.2.1 MeshSaliency | 第20-21页 |
| 2.2.2 Salientpoints | 第21-22页 |
| 2.2.3 3D-Harris | 第22-25页 |
| 2.2.4 3D-SIFT | 第25页 |
| 2.2.5 SD_corners | 第25-28页 |
| 2.2.6 HKS | 第28-29页 |
| 2.3 三维投影 | 第29-31页 |
| 2.4 眼动仪 | 第31-35页 |
| 2.4.1 眼动仪跟踪技术概述及应用 | 第31-32页 |
| 2.4.2 眼动仪发展现状与实现种类 | 第32-34页 |
| 2.4.3 眼动仪研究关键问题与性能指标 | 第34-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于3D-SUSAN的三维模型感兴趣点提取方法 | 第36-50页 |
| 3.1 本章引论 | 第36页 |
| 3.2 二维SUSAN角点提取方法 | 第36-38页 |
| 3.2.1 SUSAN角点提取概述 | 第36页 |
| 3.2.2 SUSAN角点提取原理 | 第36-38页 |
| 3.3 基于3D-SUSAN的三维模型感兴趣点提取算法 | 第38-43页 |
| 3.3.1 三维邻居区域 | 第39-40页 |
| 3.3.2 三维USAN计算 | 第40-41页 |
| 3.3.3 去伪三维模型感兴趣点 | 第41-42页 |
| 3.3.4 非极大值抑制 | 第42-43页 |
| 3.4 三维模型感兴趣点评估算法 | 第43-45页 |
| 3.4.1 评估算法概述 | 第43-44页 |
| 3.4.2 评估算法实现 | 第44-45页 |
| 3.5 三维模型感兴趣点提取算法评估结果 | 第45-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-50页 |
| 第四章 基于眼动的三维模型感兴趣点数据库建立与实现 | 第50-64页 |
| 4.1 本章引论 | 第50页 |
| 4.2 总体设计 | 第50-51页 |
| 4.3 眼动注视点采集 | 第51-57页 |
| 4.3.1 三维模型数据库 | 第51页 |
| 4.3.2 二维投影 | 第51-53页 |
| 4.3.3 注视点采集 | 第53-55页 |
| 4.3.4 GroundTruth建立 | 第55-57页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第57-63页 |
| 4.4.1 数据库比较分析 | 第57-62页 |
| 4.4.2 算法评估分析 | 第62-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第64页 |
| 5.2 未来展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附录 ：作者在读期间发表的论文及参加的科研项目 | 第71-72页 |
| 详细摘要 | 第72-74页 |
