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视觉-操作型分心时长预测及驾驶绩效研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 研究的背景和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 国外研究现状第11-12页
        1.2.2 国内研究现状第12-14页
        1.2.3 国内外研究综述第14-15页
    1.3 研究内容第15-16页
    1.4 研究思路第16-18页
        1.4.1 研究方法第16-17页
        1.4.2 技术路线第17-18页
第二章 视觉-操作型分心对驾驶绩效影响实验设计第18-29页
    2.1 基本理论第18-24页
        2.1.1 驾驶分心理论第18-21页
        2.1.2 驾驶绩效度量指标第21-23页
        2.1.3 常用驾驶绩效影响实验方法第23-24页
    2.2 驾驶绩效影响实验设计第24-27页
        2.2.1 实验对象第24页
        2.2.2 实验设备第24-25页
        2.2.3 实验平台搭建第25-26页
        2.2.4 实验任务设计和流程设计第26-27页
    2.3 实验数据处理第27-28页
        2.3.1 次任务驾驶过程中数据提取第27页
        2.3.2 数据分析第27-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第三章 视觉-操作型分心对驾驶绩效影响规律研究第29-47页
    3.1 车辆纵向绩效指标研究第29-35页
        3.1.1 纵向速度均值第29-32页
        3.1.2 纵向加速度标准差第32-35页
    3.2 车辆横向绩效指标研究第35-42页
        3.2.1 横向偏离量第35-38页
        3.2.2 横向加速度标准差第38-39页
        3.2.3 方向盘转角第39-42页
    3.3 驾驶绩效指标变化规律研究第42-46页
        3.3.1 驾驶绩效指标变化规律与分心时长第42-43页
        3.3.2 相关性分析第43-44页
        3.3.3 模型拟合分析第44-46页
    3.4 本章小结第46-47页
第四章 基于KLM-GOMS的分心时长预测模型研究第47-56页
    4.1 预测模型概述第47页
    4.2 KLM-GOMS预测模型构建第47-52页
        4.2.1 操作单元选取第47-50页
        4.2.2 操作单元时值测量实验第50-51页
        4.2.3 基于多元对数线性回归方法的模型建立第51-52页
    4.3 模型评价第52-54页
        4.3.1 模型适用性评价第52页
        4.3.2 模型对比评价第52-54页
    4.4 本章小结第54-56页
第五章 模型应用实例研究第56-60页
    5.1 基于KLM-GOMS模型分心时长预测第56-57页
    5.2 分心时长与横向偏离量拟合方程应用第57-59页
    5.3 本章小结第59-60页
结论与展望第60-62页
参考文献第62-67页
攻读学位期间取得的研究成果第67-68页
致谢第68页

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