基于中文知识图谱的智能问答系统设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文相关工作 | 第12-13页 |
| 1.4 组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 相关技术与理论基础 | 第15-26页 |
| 2.1 词语向量化表示 | 第15-17页 |
| 2.2.1 离散表示 | 第15-16页 |
| 2.2.2 分布式表示 | 第16-17页 |
| 2.2 神经网络及深度学习相关算法 | 第17-22页 |
| 2.2.1 神经网络概述 | 第17-19页 |
| 2.2.2 卷积神经网络 | 第19-21页 |
| 2.2.3 循环神经网络 | 第21-22页 |
| 2.3 智能问答算法相关技术 | 第22-25页 |
| 2.3.1 知识图谱问答概述 | 第22-23页 |
| 2.3.2 基于语义解析的问答 | 第23-24页 |
| 2.3.3 基于深度学习的问答 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 智能问答系统算法设计 | 第26-46页 |
| 3.1 智能问答系统算法框架 | 第26-29页 |
| 3.1.1 问句分析 | 第27-28页 |
| 3.1.2 查询构建 | 第28-29页 |
| 3.2 实体识别算法 | 第29-35页 |
| 3.2.1 实体识别模型 | 第30-32页 |
| 3.2.2 算法流程 | 第32-35页 |
| 3.3 属性链接算法 | 第35-41页 |
| 3.3.1 属性链接模型 | 第35-39页 |
| 3.3.2 算法流程 | 第39-41页 |
| 3.4 算法实验及分析 | 第41-45页 |
| 3.4.1 实验设置 | 第41页 |
| 3.4.2 验证方法 | 第41-42页 |
| 3.4.3 数据准备 | 第42页 |
| 3.4.4 实验结果及分析 | 第42-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 智能问答系统的设计与实现 | 第46-54页 |
| 4.1 开发环境 | 第46页 |
| 4.2 系统架构 | 第46-48页 |
| 4.3 系统实现 | 第48-51页 |
| 4.3.1 数据层实现 | 第48页 |
| 4.3.2 逻辑层实现 | 第48-49页 |
| 4.3.3 展示层实现 | 第49-51页 |
| 4.4 整体展示与分析 | 第51-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 总结 | 第54-55页 |
| 5.2 未来的工作与展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目与取得的科研成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
