| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 无线传感器网络简介 | 第10-14页 |
| 1.2.1 无线传感器网络节点结构 | 第11-12页 |
| 1.2.2 无线传感器网络协议栈 | 第12-13页 |
| 1.2.3 无线传感器网络的特点 | 第13页 |
| 1.2.4 无线传感器网络的应用 | 第13-14页 |
| 1.3 无线传感器网络的研究现状与发展趋势 | 第14-15页 |
| 1.4 研究目的和意义 | 第15-16页 |
| 1.5 本文的主要工作 | 第16-18页 |
| 第2章 无线传感器网络路由协议 | 第18-28页 |
| 2.1 无线传感器网络路由协议概述 | 第18页 |
| 2.2 无线传感器网络路由协议关键问题分析 | 第18-20页 |
| 2.2.1 无线传感器网络路由协议设计面临的挑战 | 第19页 |
| 2.2.2 无线传感器网络路由协议设计的目标 | 第19-20页 |
| 2.3 典型无线传感器网络路由协议分析 | 第20-26页 |
| 2.3.1 平面路由协议 | 第20-23页 |
| 2.3.2 层次路由协议 | 第23-25页 |
| 2.3.3 各路由协议的性能比较 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 基于粒子群优化算法的WSN非均匀分簇路由协议设计 | 第28-50页 |
| 3.1 WSN的非均匀分簇策略分析 | 第28-29页 |
| 3.1.1 簇头的选举 | 第28-29页 |
| 3.1.2 簇的最优个数 | 第29页 |
| 3.2 基于粒子群优化算法的非均匀分簇策略 | 第29-39页 |
| 3.2.1 粒子群优化算法 | 第29-32页 |
| 3.2.2 自适应的粒子群优化算法 | 第32-33页 |
| 3.2.3 基于粒子群优化算法的非均匀分簇算法 | 第33-39页 |
| 3.3 基于最小生成树的簇间多跳路由算法设计 | 第39-47页 |
| 3.3.1 几种基于分簇的路由算法分析 | 第39-42页 |
| 3.3.2 基于最小生成树的簇间多跳路由设计 | 第42-47页 |
| 3.4 PSO-UC流程 | 第47-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 仿真实验及分析 | 第50-64页 |
| 4.1 仿真环境及参数设置 | 第50-51页 |
| 4.2 网络能耗分析 | 第51-52页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第52-63页 |
| 4.3.1 簇头数量对网络生命周期和节点平均剩余能量的影响及分析 | 第53-55页 |
| 4.3.2 粒子个数对网络生命周期和节点平均剩余能量的影响及分析 | 第55-56页 |
| 4.3.3 路由算法中参数α对网络生命周期和节点平均剩余能量的影响及分析 | 第56-57页 |
| 4.3.4 PSO-UC、EEUC和LEACH仿真实验结果的对比及分析 | 第57-63页 |
| 4.3.5 实验综合结论 | 第63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第64-65页 |
| 5.2 研究工作展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 作者攻读硕士学位期间的科研成果情况 | 第74页 |
