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云计算环境下基于HDFS的对象存储系统的研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-23页
    1.1 对象存储的体系结构及其研究意义第11-19页
        1.1.1 研究背景及意义第11-12页
        1.1.2 对象存储简介第12-16页
        1.1.3 国内外研究状况第16-19页
    1.2 研究背景及主要工作第19-21页
    1.3 本文的的组织结构第21-23页
第2章 面向大数据的对象存储系统HOSS第23-31页
    2.1 HDFS体系结构第23-29页
        2.1.1 NameNode功能第26-27页
        2.1.2 DataNode功能第27页
        2.1.3 Client功能第27-28页
        2.1.4 相关通讯协议第28-29页
    2.2 面向大数据的对象存储系统HOSS第29-30页
    2.3 本章小节第30-31页
第3章 热度感知的元数据管理机制第31-53页
    3.1 问题的提出与分析第31-33页
    3.2 SSD存储特性第33-35页
    3.3 基于DRAM+SSD的元数据管理策略第35-45页
        3.3.1 热度感知的元数据管理模型第36-38页
        3.3.2 元数据的访问热度第38-42页
        3.3.3 基于热度感知的元数据缓存替换算法第42-45页
    3.4 元数据在SSD上的管理第45-52页
        3.4.1 元数据的多维存储结构第46-49页
        3.4.2 Flash-aware的索引机制第49-52页
    3.5 本章小结第52-53页
第4章 高扩展性的对象存储系统HOSSⅡ第53-67页
    4.1 对象存储系统HOSSⅡ第53-56页
    4.2 元数据管理系统的实现第56-58页
    4.3 计数型布隆过滤器第58-60页
    4.4 小对象归档第60-65页
    4.5 本章小结第65-67页
第5章 系统测试与分析第67-75页
    5.1 测试的软硬件环境第67-69页
        5.1.1 测试环境第67页
        5.1.2 HOSSⅡ搭建第67-69页
    5.2 HOSSⅡ性能分析第69-71页
    5.3 HAC性能分析第71-72页
    5.4 多维存储结构性能分析第72-73页
    5.5 本章小结第73-75页
第6章 总结与展望第75-77页
    6.1 本文工作总结第75-76页
    6.2 进一步展望第76-77页
参考文献第77-81页
致谢第81-83页
攻读硕士学位期间科研项目和成果第83页

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