基于BSP的大图s-t最短路径近似查询技术的研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 引言 | 第12-20页 |
| 1.1 基本概念 | 第12-14页 |
| 1.1.1 图最短路径 | 第12-13页 |
| 1.1.2 BSP模型 | 第13-14页 |
| 1.2 研究背景 | 第14-16页 |
| 1.2.1 并行计算的发展 | 第14-15页 |
| 1.2.2 最短路径技术发展 | 第15-16页 |
| 1.3 问题提出 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的工作贡献 | 第17页 |
| 1.5 组织结构 | 第17-20页 |
| 第2章 相关工作概述 | 第20-30页 |
| 2.1 集中式环境下最短路径策略 | 第20-24页 |
| 2.1.1 准确查询技术 | 第20-21页 |
| 2.1.2 近似查询技术 | 第21-24页 |
| 2.2 数据划分 | 第24-28页 |
| 2.2.1 离线多级划分 | 第24页 |
| 2.2.2 在线划分 | 第24-26页 |
| 2.2.3 适用于BSP的划分 | 第26-28页 |
| 2.3 基于BSP模型的大图迭代与应用 | 第28-30页 |
| 2.3.1 基于BSP的迭代策略 | 第28-29页 |
| 2.3.2 基于BSP的最短路径 | 第29-30页 |
| 第3章 基于无向图的顶点覆盖近似查询 | 第30-52页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 划分存储 | 第30-34页 |
| 3.2.1 数据划分基本定义 | 第30-32页 |
| 3.2.2 基于Range的迁移划分过程 | 第32-34页 |
| 3.3 距离索引结构的构建 | 第34-38页 |
| 3.3.1 参考顶点选择策略 | 第34-36页 |
| 3.3.2 基于度数的启发式选择策略 | 第36-37页 |
| 3.3.3 索引构建策略 | 第37-38页 |
| 3.4 基于剪枝的近似查询 | 第38-43页 |
| 3.4.1 近似距离查询 | 第38-39页 |
| 3.4.2 误差上限 | 第39-43页 |
| 3.5 算法实现 | 第43-47页 |
| 3.6 实验 | 第47-51页 |
| 3.7 本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 基于有向图的松弛操作近似查询 | 第52-90页 |
| 4.1 引言 | 第52页 |
| 4.2 数据划分策略 | 第52-53页 |
| 4.3 各层顶点选择策略 | 第53-65页 |
| 4.3.1 顶点分层构建 | 第54-60页 |
| 4.3.2 顶点压缩松弛技术 | 第60-65页 |
| 4.4 准确查询 | 第65-74页 |
| 4.4.1 相邻顶点替代策略 | 第65-67页 |
| 4.4.2 基于跳数的提前终止迭代查询 | 第67-71页 |
| 4.4.3 基于最小权重边个数的上界 | 第71-74页 |
| 4.5 直接在线查询 | 第74-80页 |
| 4.6 算法实现 | 第80-86页 |
| 4.7 实验 | 第86-89页 |
| 4.8 本章小结 | 第89-90页 |
| 第5章 结论 | 第90-92页 |
| 5.1 本文主要贡献与结论 | 第90-91页 |
| 5.2 进一步的工作 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-96页 |
| 致谢 | 第96-98页 |
| 攻读硕士学位期间的项目情况 | 第98页 |
