摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
·课题研究的目的和意义 | 第8-9页 |
·解耦控制系统的研究 | 第9-12页 |
·传统解耦方法 | 第9页 |
·自适应解耦控制的方法 | 第9-10页 |
·鲁棒控制 | 第10-11页 |
·智能解耦方法 | 第11-12页 |
·本文的主要研究内容 | 第12-14页 |
2 电阻炉PID神经网络解揭控制策略研究 | 第14-25页 |
·神经网络的基本结构 | 第14-17页 |
·神经元的基本模型结构 | 第14-15页 |
·PID神经网络的结构 | 第15-17页 |
·神经元前向算法和反向传播算法 | 第17-22页 |
·多变量PID神经网络前向算法 | 第17-19页 |
·多变量PID神经网络解耦控制系统的反向传播计算法 | 第19-22页 |
·MPIDNN解耦控制器的设计 | 第22-25页 |
3 电阻炉温度控制系统的硬件设计 | 第25-35页 |
·主要技术性能指标 | 第25页 |
·系统的设计原则 | 第25-26页 |
·系统得硬件设计 | 第26-35页 |
·检测模块 | 第26-28页 |
·PEC5000模块 | 第28-30页 |
·双向可控硅模块 | 第30-35页 |
4 系统的软件设计 | 第35-51页 |
·组态王Kingview6.5 | 第35-42页 |
·组态王Kingview6.5部分模块介绍 | 第35-40页 |
·组态王Kingview6.5特点 | 第40-41页 |
·组态王系统要求 | 第41-42页 |
·基于组态王的软件设计 | 第42-51页 |
·用户登录模块 | 第43-44页 |
·用户管理及配置画面 | 第44页 |
·总控制台 | 第44-46页 |
·曲线系统 | 第46-47页 |
·报表系统 | 第47-49页 |
·报警系统及功能 | 第49页 |
·参数设置及数据显示画面 | 第49-50页 |
·用户帮助画面及功能 | 第50-51页 |
5 系统的建模及仿真 | 第51-57页 |
·系统控制对象 | 第51页 |
·系统建模 | 第51-54页 |
·系统仿真 | 第54-57页 |
·参数选取 | 第54-55页 |
·系统仿真 | 第55-57页 |
6 系统的实际调试及分析 | 第57-60页 |
·硬件与软件的连接 | 第57-58页 |
·系统的实际调试 | 第58-60页 |
结论 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-63页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第63-64页 |
致谢 | 第64-67页 |