| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题背景与意义 | 第9-10页 |
| ·电子鼻的发展现状 | 第10-13页 |
| ·气体传感器阵列技术 | 第10-11页 |
| ·阵列信号处理方法 | 第11-13页 |
| ·电子鼻的应用 | 第13页 |
| ·本文的研究内容 | 第13-15页 |
| 2 气体传感器阵列的优化 | 第15-29页 |
| ·初始传感器阵列的选择 | 第15-17页 |
| ·样本数据的获取 | 第17-19页 |
| ·静态配气法 | 第17页 |
| ·动态配气 | 第17-19页 |
| ·优化方法 | 第19-23页 |
| ·方差分析法 | 第20-21页 |
| ·主成分分析法 | 第21-23页 |
| ·二元混合气体识别中传感器阵列的优化 | 第23-28页 |
| ·方差分析法和主成份分析法结合的传感器阵列优化方法 | 第23-26页 |
| ·主成分分析法的传感器阵列优化方法 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 传感器阵列的阵列信号处理方法 | 第29-48页 |
| ·模式识别的算法 | 第29-34页 |
| ·独立成分分析法 | 第30页 |
| ·BP神经网络算法 | 第30-33页 |
| ·子BP神经网络算法 | 第33-34页 |
| ·用于危化品安全监测的阵列信号处理模型 | 第34-35页 |
| ·用于危化品安全监测的阵列信号处理算法 | 第35-41页 |
| ·PCA和BPNN结合的算法 | 第36-39页 |
| ·ICA和BPNN结合的算法 | 第39-41页 |
| ·用于混合气体识别的复合网络算法 | 第41-44页 |
| ·用于混合气体识别的多种算法的比较 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 4 三元混合气体的识别 | 第48-53页 |
| ·三元混合气体中的传感器阵列优化 | 第48-51页 |
| ·复合网络算法在三元混合气体识别中的应用 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 5 用于危化品安全检测的电子鼻系统 | 第53-66页 |
| ·电子鼻系统的开发 | 第53-61页 |
| ·硬件设计 | 第53-56页 |
| ·软件设计 | 第56-57页 |
| ·串口通信的设计 | 第57-61页 |
| ·电子鼻系统的实现 | 第61-62页 |
| ·电子鼻系统的验证 | 第62-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 附录A 三元混合气体的相关系数 | 第73-74页 |
| 附录B 三元混合气体的样本数据数 | 第74-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |