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面向机器人辅助脊柱微创手术的神经电生理监测预警研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 课题背景第9-11页
    1.2 国内外研究现状与分析第11页
    1.3 课题研究的目的和意义第11-14页
        1.3.1 国外研究现状第11-13页
        1.3.2 国内研究现状第13-14页
        1.3.3 研究现状分析第14页
    1.4 本课题研究内容第14-16页
第2章 神经电生理信号监测与预警系统硬件搭建第16-25页
    2.1 方案技术原则和系统框图设计第16-17页
    2.2 硬件系统的设计方案第17-19页
        2.2.1 神经电生理信号刺激采集设计方案第17-18页
        2.2.2 刺激与采集方案的详细介绍第18-19页
    2.3 实验验证设备第19-24页
    2.4 本章总结第24-25页
第3章 神经电生理信号监测与预警算法第25-33页
    3.1 神经电生理信号预处理第25-28页
        3.1.1 带通滤波器的设计第26-28页
        3.1.2 中值滤波的使用第28页
    3.2 神经电生理信号特征提取第28-31页
    3.3 神经电生理信号预警机制第31页
    3.4 本章小结第31-33页
第4章 神经电生理信号监测与预警系统软件设计第33-39页
    4.1 软件流程设计第33-36页
    4.2 软件界面开发第36-38页
    4.3 本章小结第38-39页
第5章 术中神经电生理信号监测与预警的结果第39-53页
    5.1 神经电生理信号监测方案的原则第39-40页
    5.2 神经电生理信号监测的人体实验第40-43页
        5.2.1 人体神经电生理信号监测方案第40-42页
        5.2.2 人体神经电生理信号监测结果第42-43页
    5.3 神经电生理信号监测的动物实验第43-48页
        5.3.1 动物神经电生理信号监测方案第43-45页
        5.3.2 动物实验神经电生理信号监测结果第45-48页
    5.4 动物监测信号模拟不同阶段实验第48-51页
        5.4.1 动物实验过程模拟方案第48-49页
        5.4.2 动物机械针模拟前后结果对比第49-51页
    5.5 本章小结第51-53页
结论第53-55页
参考文献第55-59页
攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果第59-61页
致谢第61页

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