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基于DPDK的高速网络存储优化技术研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
专用术语注释表第9-10页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 研究内容及主要工作第13-14页
    1.4 论文组织结构第14-15页
第二章 高速网络存储优化技术第15-26页
    2.1 DPDK优化技术第15-20页
        2.1.1 DPDK优化框架第15-17页
        2.1.2 数据分发策略第17-18页
        2.1.3 数据接收与批处理策略第18-19页
        2.1.4 DPDK关键库函数介绍第19-20页
    2.2 Redis存储技术第20-23页
        2.2.1 Redis存储原理第20-22页
        2.2.2 Redis管道与脚本存储策略第22-23页
    2.3 参数配置调优技术第23-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第三章 基于管道的多批次并行数据存储优化第26-42页
    3.1 研究背景第26页
    3.2 问题描述与分析第26-28页
    3.3 基于管道的并行多批次数据存储设计第28-30页
        3.3.1 基于管道的并行多批数据存储框架第28-29页
        3.3.2 架构流程与分析第29-30页
    3.4 数据存储机制具体实现第30-37页
        3.4.1 数据存储预处理策略第30-33页
        3.4.2 RSS并行处理第33-35页
        3.4.3 基于管道的多批次存储优化算法第35-37页
    3.5 实验与分析第37-41页
        3.5.1 实验环境第37-38页
        3.5.2 实验方法第38-39页
        3.5.3 结果分析第39-41页
    3.6 本章小结第41-42页
第四章 基于感知模型的存储资源配置优化第42-57页
    4.1 研究背景第42页
    4.2 问题描述与分析第42-43页
    4.3 面向Redis的性能感知模型第43-49页
        4.3.1 形式化分析第43-44页
        4.3.2 特征识别第44-46页
        4.3.3 模型原理第46-47页
        4.3.4 模型训练第47-49页
    4.4 存储参数配置优化具体实现第49-52页
        4.4.1 面向Redis的配置优化架构第49-50页
        4.4.2 GTS参数配置优化方法第50-52页
    4.5 实验与分析第52-56页
        4.5.1 实验环境第52-53页
        4.5.2 实验方法第53-54页
        4.5.3 结果分析第54-56页
    4.6 本章小结第56-57页
第五章 基于DPDK的高速网络存储与监控系统第57-72页
    5.1 应用场景描述第57-58页
    5.2 原型系统设计第58-64页
        5.2.1 系统架构介绍第58-59页
        5.2.2 数据存储模块第59-61页
        5.2.3 存储配置模块第61-63页
        5.2.4 性能监控模块第63-64页
    5.3 实验环境搭建第64-67页
        5.3.1 实验环境第64-66页
        5.3.2 实验步骤第66-67页
    5.4 实验结果分析第67-70页
    5.5 本章小结第70-72页
第六章 总结与展望第72-74页
    6.1 论文总结第72-73页
    6.2 工作展望第73-74页
参考文献第74-77页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第77-78页
附录2 攻读硕士学位期间申请的专利第78-79页
附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目第79-80页
致谢第80页

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