基于微小运动放大的视觉增强及其应用研究
| 内容摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 引言 | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 选题的依据和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外文献资料综述 | 第11-13页 |
| 1.3 主要研究工作及创新 | 第13-14页 |
| 1.4 本文结构 | 第14-15页 |
| 2 微小运动放大技术概述 | 第15-35页 |
| 2.1 拉格朗日运动放大方法 | 第15-18页 |
| 2.2 线性的欧拉运动放大方法 | 第18-24页 |
| 2.3 视频微小运动放大的加速方法 | 第24-30页 |
| 2.4 基于相位的微小运动放大方法 | 第30-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 3 单频率微小运动自动放大 | 第35-45页 |
| 3.1 单频率下频率参数估计框架 | 第35-36页 |
| 3.2 金字塔分解 | 第36-37页 |
| 3.3 视频运动分析 | 第37-38页 |
| 3.4 运动聚类 | 第38-39页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第39-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 多频率微小运动自动放大 | 第45-53页 |
| 4.1 多频率下频率自动检测放大框架 | 第45-46页 |
| 4.2 非平稳运动的 S 变换分析方法 | 第46-48页 |
| 4.3 动态滤波器的设计 | 第48-49页 |
| 4.4 实现结果及分析 | 第49-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 5 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第53页 |
| 5.2 未来研究展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 附录：攻读工程硕士学位期间发表的部分科研成果 | 第60页 |
