| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-16页 |
| 1.1.1 云计算与Windows Azure云平台 | 第9-13页 |
| 1.1.2 人脸美化算法的应用及技术 | 第13-16页 |
| 1.2 研究的目的和意义 | 第16-17页 |
| 1.3 本研究完成的工作 | 第17-19页 |
| 1.4 本文结构 | 第19-20页 |
| 第二章 基于云平台的部署研究分析 | 第20-30页 |
| 2.1 基于Windows Azure云平台方案的可行性分析 | 第20-28页 |
| 2.1.1 Windows Azure云平台的基础设施分析 | 第20-22页 |
| 2.1.2 Windows Azure云平台的提供的服务分析 | 第22-27页 |
| 2.1.3 Windows Azure云平台与人脸美化算法实现分析 | 第27-28页 |
| 2.2 云计算与互联网应用程序的开发优势 | 第28-29页 |
| 2.3 小结 | 第29-30页 |
| 第三章 人脸美化算法服务云平台的设计与实现 | 第30-47页 |
| 3.1 概述 | 第30-31页 |
| 3.2 平台设计与Windows Azure云环境 | 第31-33页 |
| 3.2.1 平台的设计架构 | 第31-32页 |
| 3.2.2 平台的实现架构 | 第32-33页 |
| 3.3 平台实现组件分析 | 第33-43页 |
| 3.3.1 数据存储组件 | 第33-38页 |
| 3.3.2 算法服务组件 | 第38-42页 |
| 3.3.3 API算法服务与认证组件 | 第42-43页 |
| 3.4 业务层FaceMore网站前端页面的实现 | 第43-45页 |
| 3.5 小结 | 第45-47页 |
| 第四章 基于FBPaaS应用的实现效果与实验分析 | 第47-55页 |
| 4.1 跨平台的人脸美化服务API的实现 | 第47-49页 |
| 4.2 在线人脸美化服务的实现 | 第49-52页 |
| 4.3 对比分析 | 第52-54页 |
| 4.4 小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附件 | 第62页 |
