基于稀疏表示的目标跟踪算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 目标跟踪技术难点 | 第13-14页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 基于稀疏表示的跟踪算法 | 第16-34页 |
| 2.1 信号稀疏表示 | 第16-18页 |
| 2.1.1 稀疏表示理论 | 第16-17页 |
| 2.1.2 稀疏表示应用 | 第17-18页 |
| 2.2 基于稀疏表示的跟踪算法 | 第18-21页 |
| 2.2.1 模板集初始化 | 第18-19页 |
| 2.2.2 目标稀疏表示 | 第19-20页 |
| 2.2.3 目标跟踪算法 | 第20页 |
| 2.2.4 模板更新 | 第20-21页 |
| 2.3 仿真实验与结果分析 | 第21-32页 |
| 2.3.1 定性分析 | 第22-27页 |
| 2.3.2 定量分析 | 第27-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 基于稀疏表示混合模型的目标跟踪 | 第34-50页 |
| 3.1 基于稀疏表示的判决模型 | 第34-36页 |
| 3.1.1 特征选择 | 第34-35页 |
| 3.1.2 判决模型 | 第35-36页 |
| 3.2 基于稀疏表示的生成模型 | 第36-39页 |
| 3.2.1 初始化字典 | 第36-37页 |
| 3.2.2 生成模型 | 第37-39页 |
| 3.3 混合模型 | 第39页 |
| 3.4 模板更新 | 第39-40页 |
| 3.5 仿真实验与结果分析 | 第40-49页 |
| 3.5.1 定性分析 | 第40-45页 |
| 3.5.2 定量分析 | 第45-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 总结与展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 附件 | 第57页 |
