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基于梯度域的图像风格化渲染方法的研究及其应用

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-20页
    1.1 IBAR简介及其技术发展第9-15页
        1.1.1 IBAR简介第9页
        1.1.2 经典的风格化算法第9-12页
        1.1.3 风格化的发展趋势第12-15页
    1.2 促进IBAR发展的局部滤波器第15-18页
        1.2.1 双边滤波和高斯差滤波第16-17页
        1.2.2 Kuwahara滤波第17页
        1.2.3 扩散和冲击滤波第17-18页
    1.3 梯度域技术第18-19页
        1.3.1 梯度域技术简介第18页
        1.3.2 梯度域技术在IBAR领域的发展第18-19页
    1.4 本文结构第19-20页
第二章 GradientShop图像滤波优化框架简介第20-27页
    2.1 总体框架描述第20-23页
        2.1.1 简单的锐化滤波器第21页
        2.1.2 一种稳健的加权方案第21-23页
    2.2 局部梯度显著性的测量技术第23-26页
        2.2.1 实现细节第23-25页
        2.2.2 评估第25-26页
    2.3 本章小结第26-27页
第三章 三种IBAR效果的原理及方法第27-40页
    3.1 着色技术简介第27-30页
        3.1.1 主要着色技术简介第27-29页
        3.1.2 本文着色技术第29-30页
    3.2 本文绘画滤波器第30-31页
    3.3 三种IBAR效果的原理及方法第31-38页
        3.3.1 工笔画和写意画第31-35页
        3.3.2 单线黑板画第35-37页
        3.3.3 钢笔淡彩画第37-38页
    3.4 本章小结第38-40页
第四章 实验效果对比及分析第40-69页
    4.1 工笔画和写意画第40-53页
        4.1.1 参数对绘画风格的影响第40-43页
        4.1.2 颜色调制原理及着色效果分析第43-47页
        4.1.3 实验效果与Photoshop实现方法对比第47-49页
        4.1.4 效果评估第49-53页
    4.2 单线黑板画第53-62页
        4.2.1 参数对实验效果的影响第54-55页
        4.2.2 实验效果与主流图像处理软件效果对比第55-60页
        4.2.3 效果评估第60-62页
    4.3 钢笔淡彩画第62-67页
        4.3.1 参数对实验效果的影响第63页
        4.3.2 实验效果与Photoshop方法对比第63-65页
        4.3.3 效果评估第65-67页
    4.4 本章小结第67-69页
第五章 总结与展望第69-72页
参考文献第72-80页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第80-81页
致谢第81-83页
附件第83页

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