| 中文摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1. 引言 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 文献综述 | 第12-15页 |
| 1.2.1 第三方支付的概念性质 | 第12页 |
| 1.2.2 第三方支付与商业银行的竟合研究 | 第12-13页 |
| 1.2.3 第三方支付存在的问题研究 | 第13-14页 |
| 1.2.4 研究评述 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第15页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.4 创新与不足之处 | 第16-17页 |
| 1.4.1 可能的创新之处 | 第16页 |
| 1.4.2 不足之处 | 第16-17页 |
| 2 第三方支付的概述 | 第17-24页 |
| 2.1 第三方支付的概念 | 第17页 |
| 2.2 第三方支付的运营模式 | 第17-19页 |
| 2.2.1 独立网关模式 | 第17-18页 |
| 2.2.2 信用中介模式 | 第18-19页 |
| 2.3 第三方支付的现状和趋势 | 第19-22页 |
| 2.3.1 交易规模迅速增长 | 第19-21页 |
| 2.3.2 交易结构逐渐多元化 | 第21-22页 |
| 2.4 第三方支付的优势和特点 | 第22-24页 |
| 3. 中国银联的概述 | 第24-30页 |
| 3.1 中国银联的概念和性质 | 第24页 |
| 3.2 中国银联的业务模式 | 第24-25页 |
| 3.2.1 传统盈利模式 | 第24-25页 |
| 3.2.2 创新盈利模式 | 第25页 |
| 3.3 中国银联的现状和趋势 | 第25-29页 |
| 3.3.1 传统业务规模不断减少 | 第25-28页 |
| 3.3.2 创新业务规模难以扩大 | 第28-29页 |
| 3.4 现存的问题 | 第29-30页 |
| 4. 第三方支付交易规模与银行卡业务收入的实证分析 | 第30-50页 |
| 4.1 变量指标选取和样本说明 | 第30页 |
| 4.2 模型的构建和介绍 | 第30-32页 |
| 4.2.1 季节性指数平滑和Logistic曲线 | 第30-31页 |
| 4.2.2 向量自回归模型 | 第31-32页 |
| 4.3 实证检验分析 | 第32-41页 |
| 4.3.1 季节性指数平滑 | 第32-34页 |
| 4.3.2 Logistic函数修正季节性效应 | 第34-38页 |
| 4.3.3 平稳性检验 | 第38-39页 |
| 4.3.4 多重共线性检验 | 第39页 |
| 4.3.5 Johansen协整检验 | 第39-40页 |
| 4.3.6 确定最佳滞后期 | 第40-41页 |
| 4.4 第三方支付对总收入的影响分析 | 第41-44页 |
| 4.4.1 自回归模型 | 第41-43页 |
| 4.4.2 Granger因果检验 | 第43页 |
| 4.4.3 脉冲响应函数 | 第43-44页 |
| 4.5 第三方支付对ATM收入的影响分析 | 第44-46页 |
| 4.5.1 自回归模型 | 第44-45页 |
| 4.5.2 Granger因果检验 | 第45页 |
| 4.5.3 脉冲响应函数 | 第45-46页 |
| 4.6 第三方支付对POS收入的影响分析 | 第46-48页 |
| 4.6.1 自回归模型 | 第46-48页 |
| 4.6.2 Granger因果检验 | 第48页 |
| 4.6.3 脉冲响应函数 | 第48页 |
| 4.7 小结 | 第48-50页 |
| 5. 建议及展望 | 第50-52页 |
| 5.1 建议 | 第50-51页 |
| 5.2 展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54页 |