摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 课题来源 | 第11页 |
1.3 国内外研究现状 | 第11-15页 |
1.3.1 电主轴可靠性评估现状 | 第11页 |
1.3.2 加速退化试验建模研究现状 | 第11-15页 |
1.4 主要研究思路 | 第15-20页 |
1.4.1 问题的提出 | 第15-16页 |
1.4.2 研究思路 | 第16-17页 |
1.4.3 论文主要内容 | 第17-20页 |
第2章 电主轴加速退化试验设计 | 第20-28页 |
2.1 电主轴基本原理 | 第20页 |
2.2 电主轴应力及退化量选择 | 第20-22页 |
2.2.1 退化量选择 | 第21页 |
2.2.2 应力种类选择 | 第21-22页 |
2.3 加速退化试验方案 | 第22-24页 |
2.3.1 试验目的 | 第22页 |
2.3.2 试验对象 | 第22页 |
2.3.3 试验样本量 | 第22页 |
2.3.4 应力水平划分及组合 | 第22-23页 |
2.3.5 截尾时间 | 第23-24页 |
2.4 加速退化试验系统 | 第24-27页 |
2.4.1 硬件系统 | 第24-25页 |
2.4.2 控制系统 | 第25-27页 |
2.4.3 监测系统 | 第27页 |
2.5 本章小结 | 第27-28页 |
第3章 一元退化可靠性建模方法 | 第28-40页 |
3.1 分布模型 | 第28-29页 |
3.2 退化模型 | 第29页 |
3.3 加速模型 | 第29-31页 |
3.3.1 Arrhenius模型 | 第30页 |
3.3.2 逆冪律模型 | 第30页 |
3.3.3 艾林模型 | 第30-31页 |
3.3.4 Simoni电-温双应力加速模型 | 第31页 |
3.3.5 多项式加速模型 | 第31页 |
3.4 基于退化量分布的单退化量可靠性评估方法 | 第31-36页 |
3.4.1 基于退化量分布的建模步骤 | 第31-33页 |
3.4.2 步进-恒定应力折算方法 | 第33-34页 |
3.4.3 参数估计 | 第34-35页 |
3.4.4 假设检验 | 第35-36页 |
3.5 基于wiener过程的单退化量可靠性评估方法 | 第36-39页 |
3.5.1 维纳过程介绍 | 第36-37页 |
3.5.2 基于维纳过程的建模步骤 | 第37-38页 |
3.5.3 参数估计 | 第38-39页 |
3.6 AIC模型评价准则 | 第39页 |
3.7 本章小结 | 第39-40页 |
第4章 主轴一元退化可靠性评估 | 第40-60页 |
4.1 电主轴退化模型 | 第40页 |
4.2 电主轴双应力加速模型 | 第40-41页 |
4.3 基于退化量分布的电主轴单退化量建模 | 第41-51页 |
4.3.1 退化量服从正态分布的建模 | 第41-46页 |
4.3.2 退化量服从威布尔分布的建模 | 第46-51页 |
4.4 退化量服从wiener过程的电主轴单退化量建模 | 第51-56页 |
4.4.1 对径向跳动进行退化建模 | 第52-54页 |
4.4.2 对振动进行退化建模 | 第54-56页 |
4.5 一元退化可靠性评估及AIC准则评价 | 第56-58页 |
4.6 本章小结 | 第58-60页 |
第5章 主轴二元退化可靠性建模方法及评估 | 第60-76页 |
5.1 copula函数基本理论 | 第60-67页 |
5.1.1 定义 | 第60-61页 |
5.1.2 sklar定理 | 第61页 |
5.1.3 常见的二元copula函数 | 第61-63页 |
5.1.4 相关性度量 | 第63-66页 |
5.1.5 参数估计 | 第66-67页 |
5.2 联合分布的建立 | 第67-72页 |
5.2.1 核密度估计初选copula函数 | 第67-68页 |
5.2.2 估计参数及相关系数 | 第68-70页 |
5.2.3 选取最优组合 | 第70-72页 |
5.3 电主轴可靠性评估 | 第72-75页 |
5.3.1 假设退化量独立时可靠性评估, | 第73页 |
5.3.2 假设退化量相关时可靠性评估 | 第73-75页 |
5.4 可靠性评估结果比较 | 第75页 |
5.5 本章小结 | 第75-76页 |
第6章 总结与展望 | 第76-78页 |
6.1 总结 | 第76页 |
6.2 展望 | 第76-78页 |
参考文献 | 第78-84页 |
硕士期间的研究成果 | 第84-86页 |
致谢 | 第86页 |