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融合实体语义关系的分层抽样题理解方法研究与应用

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第10-17页
    1.1 研究背景和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 数学问题题意理解方法研究现状第11-12页
        1.2.2 数学问题题意理解系统研究现状第12-13页
    1.3 研究内容与方法第13-15页
        1.3.1 研究目标第13页
        1.3.2 研究内容第13-14页
        1.3.3 研究方法第14-15页
    1.4 论文组织结构第15-17页
2 相关理论与技术基础第17-24页
    2.1 数学问题题意理解第17-20页
        2.1.1 数学问题题意理解的界定第17页
        2.1.2 基于规则的题意理解方法第17-19页
        2.1.3 基于领域知识的题意理解方法第19-20页
    2.2 信息抽取的相关方法第20-22页
        2.2.1 基于规则的命名实体抽取方法第20-21页
        2.2.2 命名实体语义关系抽取的基本方法第21-22页
    2.3 中文自然语言处理工具第22-23页
    2.4 本章小结第23-24页
3 分层抽样题及其题意特征研究第24-30页
    3.1 分层抽样题特征研究第24-25页
        3.1.1 分层抽样题语句特点分析第24-25页
        3.1.2 分层抽样题题意理解难点分析第25页
    3.2 分层抽样题题意特征研究第25-29页
        3.2.1 分层抽样题题意核心要素第26-28页
        3.2.2 分层抽样题题意表征框架第28-29页
    3.3 本章小结第29-30页
4 融合实体语义关系的分层抽样题题意理解方法研究第30-53页
    4.1 基于关键词的分层抽样题题意理解方法第30-36页
        4.1.1 关键词的提取和规则的制定第30-34页
        4.1.2 方法分析第34-36页
    4.2 融合实体语义关系的分层抽样题题意理解方法第36-47页
        4.2.1 分层抽样题领域实体库的建立第38-39页
        4.2.2 融合实体语义关系的题意理解规则设计第39-47页
    4.3 两种方法的性能分析第47-52页
        4.3.1 性能评价指标第47页
        4.3.2 实验结果与分析第47-52页
    4.4 本章小结第52-53页
5 融合实体语义关系的分层抽样题题意理解系统研发第53-62页
    5.1 需求分析第53-54页
    5.2 系统设计第54-55页
    5.3 系统实现第55-58页
        5.3.1 开发语言与环境第55页
        5.3.2 主要模块实现第55-58页
    5.4 系统测试与分析第58-61页
    5.5 本章小结第61-62页
6 总结与展望第62-64页
    6.1 研究成果和创新点第62页
    6.2 研究不足与展望第62-64页
参考文献第64-67页
攻读学位期间取得的研究成果第67-68页
致谢第68页

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