融合实体语义关系的分层抽样题理解方法研究与应用
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 数学问题题意理解方法研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 数学问题题意理解系统研究现状 | 第12-13页 |
1.3 研究内容与方法 | 第13-15页 |
1.3.1 研究目标 | 第13页 |
1.3.2 研究内容 | 第13-14页 |
1.3.3 研究方法 | 第14-15页 |
1.4 论文组织结构 | 第15-17页 |
2 相关理论与技术基础 | 第17-24页 |
2.1 数学问题题意理解 | 第17-20页 |
2.1.1 数学问题题意理解的界定 | 第17页 |
2.1.2 基于规则的题意理解方法 | 第17-19页 |
2.1.3 基于领域知识的题意理解方法 | 第19-20页 |
2.2 信息抽取的相关方法 | 第20-22页 |
2.2.1 基于规则的命名实体抽取方法 | 第20-21页 |
2.2.2 命名实体语义关系抽取的基本方法 | 第21-22页 |
2.3 中文自然语言处理工具 | 第22-23页 |
2.4 本章小结 | 第23-24页 |
3 分层抽样题及其题意特征研究 | 第24-30页 |
3.1 分层抽样题特征研究 | 第24-25页 |
3.1.1 分层抽样题语句特点分析 | 第24-25页 |
3.1.2 分层抽样题题意理解难点分析 | 第25页 |
3.2 分层抽样题题意特征研究 | 第25-29页 |
3.2.1 分层抽样题题意核心要素 | 第26-28页 |
3.2.2 分层抽样题题意表征框架 | 第28-29页 |
3.3 本章小结 | 第29-30页 |
4 融合实体语义关系的分层抽样题题意理解方法研究 | 第30-53页 |
4.1 基于关键词的分层抽样题题意理解方法 | 第30-36页 |
4.1.1 关键词的提取和规则的制定 | 第30-34页 |
4.1.2 方法分析 | 第34-36页 |
4.2 融合实体语义关系的分层抽样题题意理解方法 | 第36-47页 |
4.2.1 分层抽样题领域实体库的建立 | 第38-39页 |
4.2.2 融合实体语义关系的题意理解规则设计 | 第39-47页 |
4.3 两种方法的性能分析 | 第47-52页 |
4.3.1 性能评价指标 | 第47页 |
4.3.2 实验结果与分析 | 第47-52页 |
4.4 本章小结 | 第52-53页 |
5 融合实体语义关系的分层抽样题题意理解系统研发 | 第53-62页 |
5.1 需求分析 | 第53-54页 |
5.2 系统设计 | 第54-55页 |
5.3 系统实现 | 第55-58页 |
5.3.1 开发语言与环境 | 第55页 |
5.3.2 主要模块实现 | 第55-58页 |
5.4 系统测试与分析 | 第58-61页 |
5.5 本章小结 | 第61-62页 |
6 总结与展望 | 第62-64页 |
6.1 研究成果和创新点 | 第62页 |
6.2 研究不足与展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第67-68页 |
致谢 | 第68页 |