| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展态势 | 第10-13页 |
| 1.2.1 心律失常分类算法研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 交界性逸博识别国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 房扑与房颤识别国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的研究内容及创新点 | 第13页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第14-24页 |
| 2.1 心电信号产生机理、特点及心电图基本知识 | 第14-18页 |
| 2.1.1 产生机理、信号特点 | 第14-16页 |
| 2.1.2 心电图基本知识 | 第16-18页 |
| 2.2 交界性逸博、房扑与房颤心电图特征 | 第18-19页 |
| 2.3 心律失常相关概念 | 第19-23页 |
| 2.3.1 心脏传导系统解剖结构 | 第19-21页 |
| 2.3.2 心脏传导系统细胞生理特性 | 第21-22页 |
| 2.3.3 病因和诱因 | 第22-23页 |
| 2.3.4 心律失常的分类 | 第23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于特征P波与RR间期的交界性逸博识别方法研究 | 第24-36页 |
| 3.1 实验数据与预处理 | 第24页 |
| 3.2 方法 | 第24-27页 |
| 3.2.1 特征P波和R波定位 | 第24-25页 |
| 3.2.2 特征参数选取 | 第25页 |
| 3.2.3 算法描述 | 第25-27页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第27-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于高阶统计量的房扑与房颤识别算法研究 | 第36-47页 |
| 4.1 心电数据与预处理 | 第36页 |
| 4.2 方法 | 第36-43页 |
| 4.2.1 高阶统计量计算方法 | 第36-38页 |
| 4.2.2 K最近邻分类方法 | 第38-40页 |
| 4.2.3 房扑与房颤识别算法 | 第40-43页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第43-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 总结 | 第47页 |
| 5.2 展望 | 第47-49页 |
| 附录 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |