| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 研究意义及研究目的 | 第11页 |
| 1.2.1 研究意义 | 第11页 |
| 1.2.2 研究目的 | 第11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.3.1 关于微博影响力的研究 | 第12-13页 |
| 1.3.2 关于微博影响力评价方法的研究 | 第13-14页 |
| 1.3.3 关于大学微博的研究 | 第14-15页 |
| 1.3.4 研究现状评述 | 第15-16页 |
| 1.4 研究内容与研究方法 | 第16-17页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第16页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第16-17页 |
| 1.5 研究结构框架 | 第17-19页 |
| 第2章 相关研究对象分析与理论基础概述 | 第19-33页 |
| 2.1 相关概念界定 | 第19-20页 |
| 2.1.1 微博的定义 | 第19页 |
| 2.1.2 微博影响力 | 第19-20页 |
| 2.1.3 大学微博影响力 | 第20页 |
| 2.2 相关技术研究 | 第20-25页 |
| 2.2.1 平均转发数算法 | 第21页 |
| 2.2.2 主成分分析法 | 第21-23页 |
| 2.2.3 H指数评价理论 | 第23-24页 |
| 2.2.4 相关性分析 | 第24-25页 |
| 2.3 大学官方微博用户的基本情况 | 第25-31页 |
| 2.3.1 总体现状 | 第25-26页 |
| 2.3.2 样本选取及其基本使用情况 | 第26-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 大学微博影响力评价方法研究 | 第33-48页 |
| 3.1 引言 | 第33-34页 |
| 3.2 基于平均转发数算法的微博影响力评价 | 第34-36页 |
| 3.2.1 相关指标分析 | 第34页 |
| 3.2.2 数据准备 | 第34-35页 |
| 3.2.3 微博影响力测算 | 第35-36页 |
| 3.3 基于主成分分析法的微博影响力评价 | 第36-40页 |
| 3.3.1 相关指标分析 | 第36页 |
| 3.3.2 数据准备 | 第36-37页 |
| 3.3.3 微博影响力测算 | 第37-40页 |
| 3.4 基于H指数计算法的微博影响力评价 | 第40-44页 |
| 3.4.1 相关指标分析 | 第40页 |
| 3.4.2 数据准备 | 第40-41页 |
| 3.4.3 微博影响力测算 | 第41-44页 |
| 3.5 实验结果 | 第44-45页 |
| 3.6 三种算法一致性分析 | 第45-47页 |
| 3.6.1 Kendall秩相关系数 | 第45页 |
| 3.6.2 一致性分析 | 第45-47页 |
| 3.7 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 大学微博影响力应用价值分析 | 第48-66页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 大学微博影响力在舆论传播中的表现 | 第48-55页 |
| 4.2.1 微博舆论传播概述 | 第48-50页 |
| 4.2.2 H大学 2014-2015年度微博影响力变化情况分析 | 第50-52页 |
| 4.2.3 大学微博影响力变化结果与舆论传播分析 | 第52-55页 |
| 4.3 大学微博影响力与大学招生工作的相关性分析 | 第55-63页 |
| 4.3.1 大学招生工作概述 | 第55页 |
| 4.3.2 H大学招生情况分析 | 第55-58页 |
| 4.3.3 H大学微博影响力与招生工作的相关性分析 | 第58-63页 |
| 4.4 大学官方微博的相关管理建议 | 第63-65页 |
| 4.4.1 大学官方微博运营建设的管理建议 | 第63-64页 |
| 4.4.2 提升大学微博影响力的管理建议 | 第64-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 致谢 | 第72页 |