| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第8-24页 |
| 1.1 双层规划问题 | 第8-14页 |
| 1.2 现存的解决双层规划问题的算法 | 第14-19页 |
| 1.3 已有的双层规划问题的应用 | 第19-24页 |
| 第二章 本研究中设计和实现的求解二次双层规划问题的算法 | 第24-52页 |
| 2.1 本研究提出的算法的概述 | 第24-26页 |
| 2.2 用于处理上层问题的遗传算法 | 第26-30页 |
| 2.2.1 参数设置及初始化 | 第27页 |
| 2.2.2 交叉操作 | 第27-28页 |
| 2.2.3 变异操作 | 第28-29页 |
| 2.2.4 计算操作 | 第29页 |
| 2.2.5 拟合度评估以及选择操作 | 第29-30页 |
| 2.3 求解下层问题的参数化对偶神经网络 | 第30-34页 |
| 2.4 算法的可行性及收敛性分析 | 第34-38页 |
| 2.5 算法的实验及结果讨论 | 第38-52页 |
| 2.5.1 实验部分I | 第39-46页 |
| 2.5.2 实验部分II | 第46-52页 |
| 第三章 双层规划问题的应用 – 构建双层证券投资组合优化模型 | 第52-67页 |
| 3.1 Markowitz均值– 方差投资组合选择模型 | 第52-55页 |
| 3.2 资本资产定价模型 | 第55-57页 |
| 3.3 本研究提出的双层证券投资组合优化模型 | 第57-60页 |
| 3.4 双层证券投资组合优化模型的实验讨论 | 第60-67页 |
| 第四章 论文总结 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-78页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第78-79页 |
| 附录A. BLPOM实验中各股票间的协方差 | 第79-91页 |
| 附录B. 算法源代码 | 第91-119页 |
