| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第11-27页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 城市供水量预测方法研究现状 | 第13-22页 |
| 1.2.1 传统预测方法 | 第13-15页 |
| 1.2.2 新技术方法 | 第15-20页 |
| 1.2.3 预测方法总结 | 第20-22页 |
| 1.3 供水量序列特性简述 | 第22-23页 |
| 1.4 研究内容及章节安排 | 第23-27页 |
| 2 供水量时间序列的可预测性分析 | 第27-47页 |
| 2.1 相空间重构 | 第28-39页 |
| 2.1.1 延迟时间 | 第29-30页 |
| 2.1.2 嵌入维数 | 第30-31页 |
| 2.1.3 供水量时间序列的延迟时间和嵌入维数确定 | 第31-39页 |
| 2.2 供水量时间序列混沌分析 | 第39-44页 |
| 2.2.1 功率谱 | 第39-41页 |
| 2.2.2 最大 Lyapunov 指数 | 第41-44页 |
| 2.3 本章小结 | 第44-47页 |
| 3 常用供水量预测模型研究 | 第47-81页 |
| 3.1 整合自回归移动平均模型 | 第47-59页 |
| 3.1.1 模型原理 | 第47-48页 |
| 3.1.2 建模步骤 | 第48页 |
| 3.1.3 模型预测结果 | 第48-59页 |
| 3.2 反向传播神经网络模型 | 第59-66页 |
| 3.2.1 模型原理 | 第59-60页 |
| 3.2.2 建模步骤 | 第60-61页 |
| 3.2.3 模型预测结果 | 第61-66页 |
| 3.3 模糊神经网络模型 | 第66-72页 |
| 3.3.1 模型原理 | 第66-67页 |
| 3.3.2 建模步骤 | 第67-68页 |
| 3.3.3 模型预测结果 | 第68-72页 |
| 3.4 最小二乘支持向量回归模型 | 第72-75页 |
| 3.4.1 模型原理 | 第73-74页 |
| 3.4.2 建模步骤 | 第74页 |
| 3.4.3 模型预测结果 | 第74-75页 |
| 3.5 模型预测比较 | 第75-79页 |
| 3.5.1 预测结果评价指标 | 第75-76页 |
| 3.5.2 实例分析环境 | 第76页 |
| 3.5.3 1 | 第76-77页 |
| 3.5.4 1 | 第77页 |
| 3.5.5 2 | 第77-78页 |
| 3.5.6 3 | 第78页 |
| 3.5.7 3 | 第78-79页 |
| 3.6 本章小结 | 第79-81页 |
| 4 日供水量多尺度最小二乘支持向量回归预测模型研究 | 第81-93页 |
| 4.1 日供水量变化规律分析 | 第81-82页 |
| 4.2 多尺度分析 | 第82-87页 |
| 4.2.1 基本概念 | 第82-83页 |
| 4.2.2 小波变换 | 第83-84页 |
| 4.2.3 静态小波变换 | 第84-86页 |
| 4.2.4 尺度分解的两个问题 | 第86-87页 |
| 4.3 多尺度最小二乘支持向量回归预测模型 | 第87-88页 |
| 4.3.1 模型原理 | 第87页 |
| 4.3.2 算法步骤 | 第87-88页 |
| 4.4 实例分析 | 第88-91页 |
| 4.5 本章小结 | 第91-93页 |
| 5 日供水量变结构最小二乘支持向量回归预测模型研究 | 第93-103页 |
| 5.1 最大预测时间 | 第94-95页 |
| 5.1.1 理论 | 第94页 |
| 5.1.2 最大预测时间确定 | 第94-95页 |
| 5.2 变结构最小二乘支持向量回归预测模型 | 第95-99页 |
| 5.2.1 模型原理 | 第95页 |
| 5.2.2 数据同化 | 第95-97页 |
| 5.2.3 算法步骤 | 第97-99页 |
| 5.3 实例分析 | 第99-102页 |
| 5.3.1 预测结果分析 | 第99-101页 |
| 5.3.2 动态误差分析 | 第101-102页 |
| 5.4 本章小结 | 第102-103页 |
| 6 月供水量加法预测模型研究 | 第103-119页 |
| 6.1 月供水量变化规律分析 | 第103-104页 |
| 6.2 加法预测模型 | 第104-109页 |
| 6.2.1 模型原理 | 第104-105页 |
| 6.2.2 时间序列特征提取 | 第105-107页 |
| 6.2.3 子预测模型选择 | 第107-108页 |
| 6.2.4 算法步骤 | 第108-109页 |
| 6.3 实例分析 | 第109-118页 |
| 6.4 本章小结 | 第118-119页 |
| 7 总结与展望 | 第119-123页 |
| 7.1 结论 | 第119-120页 |
| 7.2 主要创新点 | 第120页 |
| 7.3 展望 | 第120-123页 |
| 致谢 | 第123-125页 |
| 参考文献 | 第125-137页 |
| 附录 | 第137页 |
| A. 攻读博士学位期间发表的论文目录 | 第137页 |
