| 中文摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-26页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-16页 |
| 1.1.1 中国经济的发展离不开制造业 | 第12-13页 |
| 1.1.2 我国制造业的发展关键依托企业创新能力的提升 | 第13-15页 |
| 1.1.3 制造企业管理创新方法的缺失制约创新能力的发展 | 第15-16页 |
| 1.2 研究意义 | 第16-18页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第16-17页 |
| 1.2.2 实践意义 | 第17-18页 |
| 1.3 论文的框架和研究内容 | 第18-23页 |
| 1.3.1 论文框架 | 第18-21页 |
| 1.3.2 论文研究思路 | 第21-23页 |
| 1.4 研究方法和创新点 | 第23-26页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第23-24页 |
| 1.4.2 本研究创新点 | 第24-26页 |
| 第二章 文献综述 | 第26-52页 |
| 2.1 创新理论的兴起与发展 | 第26-30页 |
| 2.2 国内外关于企业创新系统的研究 | 第30-34页 |
| 2.2.1 企业创新的国内外研究 | 第30-33页 |
| 2.2.2 制造企业创新的研究 | 第33-34页 |
| 2.3 企业技术创新和管理创新对比研究 | 第34-45页 |
| 2.3.1 研究方法 | 第35页 |
| 2.3.2 文献检索 | 第35页 |
| 2.3.3 绘制网络图 | 第35-36页 |
| 2.3.4 技术创新和管理创新方向对比 | 第36-41页 |
| 2.3.5 国内研究现状和热点分析 | 第41-45页 |
| 2.4 管理创新和管理创新方法 | 第45-48页 |
| 2.4.1 管理创新的未来发展 | 第45-46页 |
| 2.4.2 制造企业管理创新方法 | 第46-48页 |
| 2.5 创新类型（突变式/渐进式）选择 | 第48-50页 |
| 2.6 小结和问题导出 | 第50-52页 |
| 第三章 基于制造型企业创新的生产管理创新方法 | 第52-61页 |
| 3.1 以系统构成为视角的企业创新 | 第52-54页 |
| 3.1.1 制造企业与服务企业的创新区别 | 第53-54页 |
| 3.1.2 制造型企业创新 | 第54页 |
| 3.2 生命期视角的制造企业创新影响因素分析 | 第54-58页 |
| 3.2.1 企业案例的选择 | 第54-55页 |
| 3.2.2 案例分析 | 第55-57页 |
| 3.2.3 生命周期视角的制造企业创新 | 第57-58页 |
| 3.3 制造型企业创新中面向生产过程的管理创新方法 | 第58-59页 |
| 3.4 本章小结 | 第59-61页 |
| 第四章 制造企业生产管理创新方法的影响因素多案例研究 | 第61-72页 |
| 5.1 研究假设 | 第61-63页 |
| 5.2 研究方法 | 第63页 |
| 5.3 样本选择和数据收集 | 第63-66页 |
| 5.3.1 企业调研和样本选择 | 第63-64页 |
| 5.3.2 数据收集和整理 | 第64页 |
| 5.3.3 单案例研究 | 第64-66页 |
| 5.4 多案例对比分析 | 第66-71页 |
| 5.4.1 突变式管理创新方法的选择 | 第69-70页 |
| 5.4.2 渐进式管理创新方法的选择 | 第70-71页 |
| 5.5 小结 | 第71-72页 |
| 第五章 制造企业生产管理创新方法类型选择机理与模型构建 | 第72-81页 |
| 5.1 制造企业生产管理创新方法类型选择机理分析 | 第72-73页 |
| 5.2 指标体系构建的目的和作用 | 第73-74页 |
| 5.3 生产管理创新方法类型选择评价指标的选择 | 第74-75页 |
| 5.3.1 评价指标选取原则 | 第74页 |
| 5.3.2 指标体系的选取 | 第74-75页 |
| 5.4 制造企业生产管理创新方法类型选择智能评价的方法 | 第75-81页 |
| 5.4.1 评价方法的选择 | 第75页 |
| 5.4.2 人工神经网的简述 | 第75-78页 |
| 5.4.3 支持向量机方法的简述 | 第78-81页 |
| 第六章 制造企业生产管理创新方法类型选择的智能评价 | 第81-102页 |
| 6.1 指标体系构建和评价过程 | 第81页 |
| 6.2 制造企业渐进式生产管理创新方法的智能评价 | 第81-88页 |
| 6.2.1 BP 神经网络智能评价模型的构建过程和评价 | 第82-84页 |
| 6.2.2 LM-BP 算法智能评价模型的构建过程和评价 | 第84-86页 |
| 6.2.3 SVM 算法的渐进式生产管理创新方法的智能评价 | 第86-87页 |
| 6.2.4 BP 神经网络、LM-BP 算法、SVM 对比分析 | 第87-88页 |
| 6.3 制造企业突变式生产管理创新方法的智能评价 | 第88-93页 |
| 6.3.1 BP 神经网络智能评价模型评价 | 第89-90页 |
| 6.3.2 LM-BP 算法智能评价模型评价 | 第90页 |
| 6.3.3 SVM 的智能评价模型评价 | 第90-91页 |
| 6.3.4 BP 神经网络、LM-BP 算法、SVM 对比分析 | 第91-93页 |
| 6.4 制造企业生产管理创新方法提升的实现条件 | 第93-102页 |
| 6.4.1 制造企业创新文化的积淀 | 第93-95页 |
| 6.4.2 制造创新团队的构建 | 第95-98页 |
| 6.4.3 合理的企业中长期战略规划 | 第98-102页 |
| 第七章 制造企业管理创新方法合作的演化博弈分析及建议 | 第102-123页 |
| 7.1 引言 | 第102-103页 |
| 7.2 制造企业管理创新方法合作的二维博弈模型 | 第103-107页 |
| 7.2.1 研究前提和理论假设 | 第103-104页 |
| 7.2.2 模型构建 | 第104页 |
| 7.2.3 模型分析 | 第104-107页 |
| 7.3 加入政策支持和影响的三维创新策略选择 | 第107-115页 |
| 7.3.1 模型假设 | 第107页 |
| 7.3.2 模型构建 | 第107-108页 |
| 7.3.3 模型分析 | 第108-115页 |
| 7.4 推动企业管理创新方法发展的政策建议 | 第115-123页 |
| 7.4.1 我国政府在企业管理创新角色分析 | 第116-118页 |
| 7.4.2 各级政府应制定更加详细合理的管理创新规划 | 第118-119页 |
| 7.4.3 法律保障和政策鼓励 | 第119页 |
| 7.4.4 政府加大宣传营造管理方法合作创新的社会氛围 | 第119-120页 |
| 7.4.5 政府应着眼于明确各方角色与地位 | 第120-121页 |
| 7.4.6 政府在管理创新方法合作初期应加大投入 | 第121-123页 |
| 第八章 总结与展望 | 第123-127页 |
| 8.1 本文的研究结论 | 第123-126页 |
| 8.2 研究展望 | 第126-127页 |
| 参考文献 | 第127-140页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第140-141页 |
| 致谢 | 第141页 |
