| 中文摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 电阻层析成像技术简述 | 第8-9页 |
| 1.2 电阻层析成像技术发展概况 | 第9-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容与创新点 | 第13-15页 |
| 1.4 小结 | 第15-16页 |
| 第二章 电阻层析成像理论基础 | 第16-30页 |
| 2.1 电阻层析成像敏感场数学模型 | 第16-17页 |
| 2.2 电阻层析成像正问题与计算方法 | 第17-24页 |
| 2.3 电阻层析成像逆问题与图像重建算法 | 第24-29页 |
| 2.3.1 线性反投影算法 | 第25-26页 |
| 2.3.2 牛顿-拉夫逊算法 | 第26-27页 |
| 2.3.3 Landweber 算法 | 第27-28页 |
| 2.3.4 共轭梯度算法 | 第28-29页 |
| 2.4 小结 | 第29-30页 |
| 第三章 电阻层析成像有限元模型优化 | 第30-71页 |
| 3.1 有限元节点编号优化 | 第30-35页 |
| 3.2 有限元模型拓扑结构优化 | 第35-70页 |
| 3.2.1 以提高正问题计算精度为优化目标 | 第35-56页 |
| 3.2.2 以改善空场灵敏度矩阵病态程度为优化目标 | 第56-70页 |
| 3.3 小结 | 第70-71页 |
| 第四章 改进牛顿-拉夫逊电阻层析成像图像重建算法 | 第71-90页 |
| 4.1 牛顿-拉夫逊算法中正则化因子研究 | 第71-77页 |
| 4.2 基于灵敏度矩阵自动更新的改进牛顿-拉夫逊算法 | 第77-89页 |
| 4.3 小结 | 第89-90页 |
| 第五章 改进 Landweber 预迭代电阻层析成像图像重建算法 | 第90-100页 |
| 5.1 空场灵敏度矩阵离线优化 | 第90-92页 |
| 5.2 改进 Landweber 预迭代算法 | 第92-99页 |
| 5.3 小结 | 第99-100页 |
| 第六章 总结与建议 | 第100-102页 |
| 6.1 总结 | 第100页 |
| 6.2 建议 | 第100-102页 |
| 参考文献 | 第102-112页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第112-114页 |
| 致谢 | 第114页 |
