| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.1.1 交通问题现状 | 第8-9页 |
| 1.1.2 交通规划与仿真研究 | 第9-10页 |
| 1.2 问题分析 | 第10-11页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 相关研究 | 第12-20页 |
| 2.1 交通模式挖掘方法研究 | 第12-13页 |
| 2.1.1 基于道路固定设施的交通挖掘方法研究 | 第12页 |
| 2.1.2 基于人类电子足迹的交通挖掘方法研究 | 第12-13页 |
| 2.1.3 交通模式挖掘方法比较研究 | 第13页 |
| 2.2 交通仿真发展研究 | 第13-19页 |
| 2.2.1 UrbanSim | 第14-15页 |
| 2.2.2 SUMO | 第15-16页 |
| 2.2.3 Matsim | 第16-17页 |
| 2.2.4 PTV | 第17-18页 |
| 2.2.5 TransModeler | 第18页 |
| 2.2.6 Paramics | 第18-19页 |
| 2.2.7 其他交通仿真软件 | 第19页 |
| 2.2.8 交通仿真软件的对比研究 | 第19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于人类电子足迹数据交通模式挖掘方法框架研究 | 第20-34页 |
| 3.1 基于人类电子足迹数据的交通参数计算方法 | 第21-24页 |
| 3.1.1 交通流计算 | 第21-22页 |
| 3.1.2 交通速度计算 | 第22-23页 |
| 3.1.3 交通密度计算 | 第23-24页 |
| 3.1.4 交通流量、速度和密度的转换关系 | 第24页 |
| 3.2 基于人类电子足迹数据的轨迹挖掘方法研究 | 第24-27页 |
| 3.3 基于人类电子足迹数据的出行端点识别 | 第27-30页 |
| 3.4 基于人类电子足迹数据的出行OD分析 | 第30-32页 |
| 3.5 基于人类电子足迹数据的出行计划分析 | 第32-33页 |
| 3.6 本章总结 | 第33-34页 |
| 第四章 大数据仿真平台体系结构设计 | 第34-45页 |
| 4.1 大数据仿真平台概述 | 第34-38页 |
| 4.2 大数据仿真平台角色用例分析 | 第38-41页 |
| 4.2.1 平台管理组 | 第38-39页 |
| 4.2.2 资源管理组 | 第39-40页 |
| 4.2.3 平台使用组 | 第40-41页 |
| 4.3 大数据仿真平台详细设计 | 第41-44页 |
| 4.3.1 平台信息模型 | 第42-43页 |
| 4.3.2 平台业务流程 | 第43-44页 |
| 4.4 本章总结 | 第44-45页 |
| 第五章 matsim交通仿真与验证 | 第45-60页 |
| 5.1 matsim仿真过程概述 | 第45-46页 |
| 5.2 仿真输入准备与参数配置 | 第46-55页 |
| 5.2.1 network | 第46-50页 |
| 5.2.2 plans | 第50-51页 |
| 5.2.3 facilities | 第51-52页 |
| 5.2.4 counts | 第52页 |
| 5.2.5 config | 第52-55页 |
| 5.3 仿真过程和实验结果展示 | 第55-60页 |
| 第六章 小结和展望 | 第60-62页 |
| 6.1 小结 | 第60-61页 |
| 6.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |