桥梁监测数据处理与可视化方法研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第一章 绪论	第10-16页
·引言	第10-11页
·国内外桥梁监测的现状、目的和意义	第11-12页
·国内外桥梁安全监测领域的发展现状	第11页
·桥梁监测的目的和意义	第11-12页
·桥梁监测数据处理的发展现状和意义	第12-13页
·桥梁监测数据处理的发展现状	第12-13页
·桥梁监测数据处理的意义	第13页
·本文研究内容和技术路线	第13-16页
第二章 桥梁监测数据的预处理	第16-26页
·桥梁监测数据的基本预处理方法	第16-22页
·遗漏数据的处理	第16-17页
·异常数据的处理	第17-20页
·噪声数据的处理	第20-22页
·桥梁监测数据的处理思路	第22-23页
·静态监测数据的预处理	第22页
·动态监测数据的预处理	第22-23页
·基于数据挖掘技术的数据预处理	第23-26页
·数据合并	第23-24页
·数据的度量指标	第24页
·数据变换	第24-26页
第三章 桥梁监测数据的时间序列分析	第26-44页
·时间序列分析概述	第26-27页
·时间序列分析的定义	第26页
·桥梁监测数据时间序列的种类	第26-27页
·时间序列的编制原则	第27页
·桥梁监测数据时间序列分析中的指标	第27-28页
·指标的种类	第27-28页
·桥梁监测数据时间序列分析基本指标计算	第28-30页
·总量指标序时平均数	第28-29页
·相对指标或平均指标时间序列计算序时平均数	第29页
·增长水平计算	第29-30页
·平均增长水平计算	第30页
·时间序列的分解分析	第30-41页
·时间序列的构成因素	第30页
·长期趋势的测定	第30-36页
·季节变动的测定	第36-38页
·循环变动的测定	第38-41页
·统计预测	第41-44页
·加权最小二乘法	第41页
·指数平滑法	第41-44页
第四章 桥梁监测数据的聚类分析	第44-56页
·聚类分析的概念	第44页
·聚类分析的类型	第44-45页
·聚类分析的度量指标	第45-47页
·距离	第45-46页
·相似系数	第46-47页
·聚类分析的层次法	第47-50页
·层次聚类方法	第47-50页
·分类数和分类方法的选定	第50页
·分类数的确定准则	第50页
·影响聚类效果的主要因素	第50页
·聚类方法使用的建议	第50页
·聚类分析在桥梁监测数据分析中的应用	第50-56页
第五章 桥梁监测数据的主成分分析	第56-68页
·主成分分析的概念	第56页
·主成分分析的数学解释和几何概念	第56-58页
·主成分分析的数学解释	第56-57页
·主成分分析的几何解释	第57-58页
·主成分的推导及性质	第58-61页
·主成分的推导	第58-60页
·主成分的精度分析	第60-61页
·主成分回归分析	第61-62页
·主成分分析的计算步骤	第62-63页
·基于样本协方差矩阵	第62-63页
·基于样本相关系数矩阵	第63页
·主成分分析在桥梁监测数据中的应用	第63-68页
第六章 桥梁监测数据处理系统的开发	第68-82页
·系统开发的技术路线	第68-69页
·总体的设计目标	第68页
·总体设计步骤	第68页
·系统设计原则	第68-69页
·桥梁监测数据处理系统的总体框架	第69页
·数据库的设计	第69-70页
·数据库设计原则	第69-70页
·数据模型的建立	第70页
·软件的实现	第70-82页
·系统登录界面	第70-72页
·数据输入模块	第72-74页
·数据查询模块	第74-77页
·数据处理模块	第77-80页
·数据绘制模块	第80-82页
总结与展望	第82-84页
参考文献	第84-86页
附录	第86-88页
致谢	第88页