| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 课题背景 | 第13-14页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第13-14页 |
| 1.1.2 课题研究的意义 | 第14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 需求预测的方法 | 第14-15页 |
| 1.2.2 需求预测研究的现状和发展趋势 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容与目标 | 第16-18页 |
| 1.3.1 论文研究的内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 课题研究的目标 | 第17-18页 |
| 1.4 本文各章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 M公司需求预测管理分析 | 第20-32页 |
| 2.1 M公司业务流程 | 第20-22页 |
| 2.2 M公司目前需求预测 | 第22-27页 |
| 2.2.1 历年订单统计分析 | 第22-24页 |
| 2.2.2 目前需求分析方法 | 第24-27页 |
| 2.3 M公司需求预测影响因素分析 | 第27-30页 |
| 2.3.1 外部影响因素 | 第27-29页 |
| 2.3.2 内部影响因素 | 第29-30页 |
| 2.3.3 影响因素分析 | 第30页 |
| 2.4 解决问题的思路 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于灰色模型的M-H-VVT产品需求预测 | 第32-44页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 灰色模型用于M公司产品预测的可行性分析 | 第32-34页 |
| 3.2.1 灰色模型的预测原理 | 第32-33页 |
| 3.2.2 M公司用GM（1,1）模型进行需求预测的可行性分析 | 第33-34页 |
| 3.3 M-H-VVT产品的灰色模型 | 第34-38页 |
| 3.3.1 建立M-H-VVT产品的GM（1,1）模型的步骤 | 第34-37页 |
| 3.3.2 M-H-VVT产品的预测精度计算 | 第37-38页 |
| 3.4 M-H-VVT产品的GM(1,l)模型的改进 | 第38-43页 |
| 3.4.1 GM(1,1)模型改进的方法 | 第38-39页 |
| 3.4.2 M-H-VVT产品的移动平均-GM(1,1)模型改进 | 第39-41页 |
| 3.4.3 M-H-VVT产品的初值-GM(1,1)模型改进 | 第41-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于BP神经网络的M-H-VVT产品需求预测 | 第44-57页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 神经网络用于M公司产品预测的可行性分析 | 第44-46页 |
| 4.2.1 神经网络结构和预测原理 | 第44-45页 |
| 4.2.2 M公司用BP神经网络进行需求预测的可行性分析 | 第45-46页 |
| 4.3 M-H-VVT产品的BP神经网络建模 | 第46-51页 |
| 4.3.1 确定M-H-VVT产品的BP预测模型的网络结构 | 第47页 |
| 4.3.2 M-H-VVT产品的样本数据处理 | 第47-49页 |
| 4.3.3 确定M-H-VVT产品的BP预测模型的传输函数和训练函数 | 第49页 |
| 4.3.4 设置M-H-VVT产品的BP预测模型的训练参数 | 第49页 |
| 4.3.5 M-H-VVT的BP预测模型的训练与测试 | 第49-51页 |
| 4.4 M-H-VVT的BP预测模型的改进研究 | 第51-56页 |
| 4.4.1 改进BP神经网络的方法 | 第51-53页 |
| 4.4.2 M-H-VVT产品的BP预测模型的改进研究 | 第53-55页 |
| 4.4.3 M-H-VVT产品的BP预测模型的改进效果 | 第55-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 M-H-VVT产品预测模型预测效果应用与分析 | 第57-78页 |
| 5.1 M-H-VVT产品三种预测模型的预测分析 | 第57-72页 |
| 5.1.1 移动平均法的预测分析 | 第57-62页 |
| 5.1.2 GM(1,1)模型的预测分析 | 第62-67页 |
| 5.1.3 BP神经网络的预测分析 | 第67-72页 |
| 5.2 M-H-VVT产品预测模型比较与选择 | 第72-75页 |
| 5.3 M-H-VVT产品的BP预测模型的实践应用及预测分析 | 第75-76页 |
| 5.3.1 M-H-VVT产品的BP预测模型的实践应用 | 第75页 |
| 5.3.2 M-H-VVT产品的BP模型预测结果分析 | 第75-76页 |
| 5.4 本章小结 | 第76-78页 |
| 第六章 总结与展望 | 第78-80页 |
| 6.1 总结 | 第78-79页 |
| 6.2 展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第84页 |
