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基于微波技术的睡眠监测系统研究与实现

中文摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-20页
    1.1 睡眠研究背景及意义第10-11页
    1.2 睡眠监测系统研究背景与现状第11-16页
        1.2.1 接触式睡眠监测系统第11-14页
        1.2.2 非接触式睡眠监测系统第14-16页
    1.3 睡眠分期研究背景与现状第16-18页
    1.4 本文工作及章节安排第18-20页
第2章 基于微波技术的睡眠监测原理介绍第20-28页
    2.1 睡眠生理学第20-21页
    2.2 微波多普勒原理第21-23页
    2.3 微波监测生命信号模型第23-25页
    2.4 微波监测睡眠生命信号分析第25-26页
    2.5 本章小结第26-28页
第3章 睡眠监测系统介绍第28-42页
    3.1 睡眠监测系统研究与实现第28-32页
        3.1.1 睡眠监测系统总体结构第28-30页
        3.1.2 各个电路模块设计第30-32页
    3.2 RFMS电路设计与实现第32-38页
        3.2.1 生物雷达RFMS传感器结构设计第32-33页
        3.2.2 天线设计与仿真第33-36页
        3.2.3 RFMS的PCB电路与实物第36-38页
    3.3 睡眠监测系统实验介绍第38-41页
        3.3.1 本研究的实验设计第38页
        3.3.2 实验场景第38-39页
        3.3.3 数据采集结果第39-41页
    3.4 本章小结第41-42页
第4章 RFMS信号分析和睡眠分期算法第42-64页
    4.1 RFMS信号分析第42-53页
        4.1.1 RFMS信号的相关分析第43-46页
        4.1.2 RFMS信号的FFT变换分析第46-48页
        4.1.3 RFMS信号的小波变换分析第48-53页
    4.2 睡眠中的心率、呼吸率分析第53-56页
        4.2.1 瞬时心率(RR间期)和呼吸率(呼吸波峰值间距)计算第53页
        4.2.2 指尖脉搏信号和呼吸带信号提取的平均心率呼吸率分析第53-55页
        4.2.3 心率(脉率)、呼吸率的统计处理和结果第55-56页
    4.3 体动信号分析和基于RFMS信号的睡眠分期研究第56-63页
        4.3.1 体动信号计算方法第57-60页
        4.3.2 使用体动信号实现睡眠分期第60-62页
        4.3.3 使用RFMS信号提取的体动、呼吸实现睡眠分期第62-63页
    4.4 本章小结第63-64页
第5章 睡眠分期对比分析第64-68页
    5.1 睡眠分期结果分析第64-66页
    5.2 睡眠分期的对比和分析第66-67页
    5.3 本章小结第67-68页
第6章 总结和展望第68-70页
    6.1 工作总结第68页
    6.2 工作展望第68-70页
参考文献第70-74页
致谢第74-76页
个人简历和攻读硕士期间学术成果第76页

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