便携式心音采集及处理系统的设计
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 引言 | 第10-11页 |
| 1.2 常用的心脏健康监测技术 | 第11-12页 |
| 1.3 课题背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.4 国内外发展现状 | 第13-15页 |
| 1.5 本文的主要研究内容 | 第15-18页 |
| 第二章 便携式心音采集及处理系统的设计方案介绍 | 第18-22页 |
| 2.1 心音信号的特征 | 第18-20页 |
| 2.2 便携式心音采集及处理系统的设计方案 | 第20-22页 |
| 第三章 系统的硬件采集设备的设计与实现 | 第22-36页 |
| 3.1 硬件器件的选择以及电路设计 | 第22-31页 |
| 3.1.1 音频模块设计电路 | 第22-24页 |
| 3.1.2 主控芯片的选择 | 第24-26页 |
| 3.1.3 电源模块设计电路 | 第26-27页 |
| 3.1.4 触摸屏模块的选择及电路 | 第27-29页 |
| 3.1.5 SD卡及USB接.电路设计 | 第29-30页 |
| 3.1.6 外扩存储芯片的选择及电路 | 第30-31页 |
| 3.2 系统DSP软件设计 | 第31-34页 |
| 3.2.1 触摸屏模块程序设计 | 第32-33页 |
| 3.2.2 LCD显示的程序设计 | 第33-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 基于小波变换的心音信号预处理算法的研究 | 第36-55页 |
| 4.1 心音信号噪声分析 | 第36-38页 |
| 4.2 小波变换理论 | 第38-42页 |
| 4.2.1 连续小波变换（CWT）介绍 | 第38页 |
| 4.2.2 离散小波变换（DWT）介绍 | 第38-39页 |
| 4.2.3 小波变换去噪原理介绍 | 第39-41页 |
| 4.2.4 一维信号中小波变换的去噪步骤 | 第41页 |
| 4.2.5 小波函数的选取 | 第41-42页 |
| 4.3 心音信号小波去噪效果分析方法 | 第42-43页 |
| 4.4 三种小波去噪结果分析对比 | 第43-51页 |
| 4.4.1 db6去噪效果 | 第43-46页 |
| 4.4.2 coif5去噪效果 | 第46-49页 |
| 4.4.3 sym8去噪效果 | 第49-51页 |
| 4.5 三种小波去噪效果结果对比 | 第51-55页 |
| 第五章 心音信号的自动识别算法的实现 | 第55-69页 |
| 5.1 心音信号包含的心脏储备参数介绍 | 第55-57页 |
| 5.2 心音信号的包络提取的介绍 | 第57-62页 |
| 5.2.1 基于希尔伯特-黄变换的包络提取方法 | 第57-61页 |
| 5.2.2 基于规则平均的香农能量包络的提取 | 第61-62页 |
| 5.3 心音信号的自动识别算法的实现 | 第62-67页 |
| 5.3.1 差分法 | 第62-63页 |
| 5.3.2 心音信号的自动识别算法 | 第63-66页 |
| 5.3.4 心脏储备参数的计算结果 | 第66-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-69页 |
| 第六章 心音分析的应用软件设计与实现 | 第69-77页 |
| 6.1 应用软件开发工具的选择 | 第69-70页 |
| 6.2 LabVIEW和MATLAB混合编程简介 | 第70-71页 |
| 6.3 心音分析的应用软件设计与实现 | 第71-76页 |
| 6.3.1 心音信号分析软件 | 第71-76页 |
| 6.3.2 心音信号分析软件数据库 | 第76页 |
| 6.4 心音分析的应用软件使用结果分析 | 第76-77页 |
| 第七章 结论与展望 | 第77-79页 |
| 7.1 总结 | 第77-78页 |
| 7.2 展望 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-82页 |
| 附1 系统原理图 | 第82-83页 |
| 附2 系统PCB | 第83-84页 |
