| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外相关研究概况 | 第10-16页 |
| 1.3.1 中文人名识别研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.2 组织机构名识别研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.3 实体间关系发现研究现状 | 第14-16页 |
| 1.4 本文的主要研究内容和组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 基于条件随机场的中文人名识别 | 第18-28页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 中文人名特点分析 | 第18-20页 |
| 2.3 条件随机场原理 | 第20-22页 |
| 2.4 基于条件随机场的中文人名识别 | 第22-26页 |
| 2.4.1 中文人名识别的特征选择 | 第22-24页 |
| 2.4.2 中文人名规则后处理 | 第24-26页 |
| 2.5 实验结果和分析 | 第26-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于分治策略的组织机构名识别 | 第28-42页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 金融领域组织机构名特点分析 | 第28页 |
| 3.3 基于条件随机场和支持向量机的金融机构名全称识别 | 第28-32页 |
| 3.3.1 内部及上下文特征提取 | 第29-30页 |
| 3.3.2 利用支持向量机进行边界特征识别 | 第30-32页 |
| 3.4 金融领域组织机构名缩写识别方法 | 第32-38页 |
| 3.4.1 利用互信息和左右边界熵进行缩写机构名的初步识别 | 第32-35页 |
| 3.4.2 利用组织机构名全称形式进行缩写形式提取 | 第35-38页 |
| 3.5 实验结果和分析 | 第38-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于Bootstrapping的实体关系识别 | 第42-60页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 金融领域实体关系问题分析 | 第42-44页 |
| 4.3 基于规则自扩展的面向金融领域的实体关系识别方法 | 第44-52页 |
| 4.3.1 金融领域实体关系识别整体模型 | 第44-45页 |
| 4.3.2 金融领域实体关系分类 | 第45-47页 |
| 4.3.3 初始关系模板的制定 | 第47-48页 |
| 4.3.4 新模板自动生成 | 第48-50页 |
| 4.3.5 候选模式的评价 | 第50-52页 |
| 4.4 实验结果和分析 | 第52-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
