| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-16页 |
| 1.2 研究现状 | 第16-19页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第19-20页 |
| 1.4 技术路线 | 第20-22页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第22-23页 |
| 2 基于优化混合高斯模型的运动车辆检测 | 第23-37页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 混合高斯模型 | 第23-28页 |
| 2.3 优化混合高斯模型 | 第28-33页 |
| 2.4 车辆检测后处理 | 第33-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 3 自适应均值漂移单视场运动车辆跟踪 | 第37-56页 |
| 3.1 引言 | 第37页 |
| 3.2 基于Mean Shift的车辆跟踪 | 第37-44页 |
| 3.3 基于Kalman滤波与颜色纹理联合特征的自适应Mean Shift车辆跟踪 | 第44-55页 |
| 3.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 4 基于视野分界线的跨相机运动车辆连续跟踪 | 第56-70页 |
| 4.1 引言 | 第56页 |
| 4.2 基于SIFT特征匹配与投影不变量的视野分界线生成 | 第56-65页 |
| 4.3 基于视野分界线的目标交接 | 第65-69页 |
| 4.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 5 总结与展望 | 第70-72页 |
| 5.1 总结 | 第70-71页 |
| 5.2 展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 作者简历 | 第78-80页 |
| 学位论文数据集 | 第80页 |