一种基于RSSI室内定位系统的设计及其在精神病院的应用
| 摘要 | 第7-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 论文背景 | 第13-14页 |
| 1.2 基础技术 | 第14-17页 |
| 1.2.1 室内定位技术的信号类型 | 第14-15页 |
| 1.2.2 定位常见技术方法 | 第15-16页 |
| 1.2.3 用于室内定位的无线传感器网络及特点 | 第16-17页 |
| 1.3 基于RSSI测距研究动态 | 第17-18页 |
| 1.4 室内定位技术在医院的具体应用 | 第18-19页 |
| 1.5 论文结构 | 第19-20页 |
| 2 系统总体框架和开发环境 | 第20-25页 |
| 2.1 应用场景 | 第20页 |
| 2.2 整体架构 | 第20-24页 |
| 2.2.1 多级自组无线传感器网络模块 | 第21-22页 |
| 2.2.2 数据处理流程 | 第22-23页 |
| 2.2.3 数据服务层 | 第23-24页 |
| 2.2.4 外部系统接.模块 | 第24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 企业级室内定位无线传感器网络的组建 | 第25-42页 |
| 3.1 自适应分层无线传感器网总体架构 | 第25-27页 |
| 3.2 无线传感器网络组网过程 | 第27-29页 |
| 3.2.1 网络初始化 | 第27-28页 |
| 3.2.2 基站/触发器入网 | 第28-29页 |
| 3.3 中继器详细设计 | 第29-37页 |
| 3.3.1 中继器体系架构和模块划分 | 第29-30页 |
| 3.3.2 处理流程 | 第30-34页 |
| 3.3.3 状态管理 | 第34-35页 |
| 3.3.4 存储结构设计 | 第35-37页 |
| 3.3.5 错误处理 | 第37页 |
| 3.4 网络CSMA/CA参数优化实验 | 第37-41页 |
| 3.4.1 理论分析 | 第37-39页 |
| 3.4.2 实验过程 | 第39-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 基于贝叶斯模型与误差容忍技术的算法改良 | 第42-55页 |
| 4.1 RSSI定位算法及模型 | 第42-45页 |
| 4.1.1 信号传播模型 | 第42-43页 |
| 4.1.2 RSSI简介 | 第43-44页 |
| 4.1.3 RSSI算法的误差分析 | 第44-45页 |
| 4.2 利用贝叶斯监测对RSSI质心算法改良 | 第45-51页 |
| 4.2.1 传统三角质心算法 | 第45-46页 |
| 4.2.2 对测距点的高斯滤波 | 第46-47页 |
| 4.2.3 误差容忍的质心算法 | 第47-49页 |
| 4.2.4 贝叶斯模型监测环境 | 第49-51页 |
| 4.3 算法流程 | 第51-52页 |
| 4.4 改进算法与原三角质心算法对比 | 第52-54页 |
| 4.4.1 单一环境 | 第52-53页 |
| 4.4.2 复杂环境 | 第53-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 系统实现及在医院的应用 | 第55-65页 |
| 5.1 系统核心功能 | 第55-56页 |
| 5.2 系统开发和运行环境 | 第56-59页 |
| 5.2.1 网络环境 | 第56页 |
| 5.2.2 硬件开发环境 | 第56-58页 |
| 5.2.3 软件开发和运行环境 | 第58-59页 |
| 5.3 在精神病院应用系统功能设计及其他应用 | 第59-61页 |
| 5.3.1 在医院精神病人管理中的流程设计 | 第59-60页 |
| 5.3.2 系统的其他应用 | 第60-61页 |
| 5.4 医院现场试用 | 第61-64页 |
| 5.4.1 系统软硬件部署 | 第61-62页 |
| 5.4.2 试用效果 | 第62-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 6 问题与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 总结 | 第65-66页 |
| 6.2 存在的不足及展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第73页 |
