锥台共形阵列方向图综合研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 注释表 | 第10-11页 |
| 缩略词 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 共形天线阵列的概念 | 第12页 |
| 1.1.2 共形阵列的优点 | 第12-13页 |
| 1.2 锥台共形阵列的国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 共形天线阵列的发展及应用现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 共形阵列方向图综合算法研究现状 | 第15页 |
| 1.3 本文的主要研究工作和章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 锥台共形阵列的方向图分析 | 第17-29页 |
| 2.1 一般阵列方向图函数求解 | 第17-18页 |
| 2.2 坐标变换 | 第18-23页 |
| 2.2.1 通用坐标变换 | 第18-20页 |
| 2.2.2 锥台共形阵列坐标变换 | 第20-23页 |
| 2.3 锥台共形阵列方向图计算 | 第23-25页 |
| 2.3.1 锥台共形阵列模型与分析 | 第23页 |
| 2.3.2 程序实现及插值 | 第23-25页 |
| 2.4 共形阵列方向图计算实例分析 | 第25-28页 |
| 2.4.1 圆柱共形阵列方向图分析 | 第25-27页 |
| 2.4.2 锥台共形阵列方向图分析 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 遗传算法的基本原理 | 第29-39页 |
| 3.1 遗传算法简介 | 第29-31页 |
| 3.1.1 遗传算法的概念 | 第29-30页 |
| 3.1.2 遗传算法的特点 | 第30-31页 |
| 3.2 遗传算法的实现 | 第31-35页 |
| 3.3 对遗传算法的改进 | 第35-36页 |
| 3.3.1 二维染色体 | 第35页 |
| 3.3.2 选择算子 | 第35-36页 |
| 3.3.3 自适应交叉和变异概率 | 第36页 |
| 3.4 遗传算法性能测试 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于遗传算法的共形阵列方向图综合 | 第39-48页 |
| 4.1 用遗传算法综合共形阵列的实现 | 第39-41页 |
| 4.1.1 阵列的遗传算法模型 | 第39-40页 |
| 4.1.2 适应度函数 | 第40-41页 |
| 4.1.3 实现步骤 | 第41页 |
| 4.2 基于遗传算法的圆柱共形阵列方向图综合 | 第41-43页 |
| 4.3 基于遗传算法的锥台共形阵列方向图综合 | 第43-46页 |
| 4.3.1 低副瓣共形阵列方向图综合 | 第43-45页 |
| 4.3.2 共形阵列方向图的零点控制 | 第45-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 锥台共形阵列分析与综合软件介绍 | 第48-59页 |
| 5.1 软件开发环境 | 第48-50页 |
| 5.1.1 Visual C++ MFC简介 | 第48-49页 |
| 5.1.2 常用MFC类说明 | 第49页 |
| 5.1.3 软件结构分析 | 第49-50页 |
| 5.2 软件界面及功能介绍 | 第50-56页 |
| 5.2.1 阵列分析 | 第51-54页 |
| 5.2.2 阵列分析结果 | 第54页 |
| 5.2.3 阵列综合 | 第54-56页 |
| 5.2.4 阵列综合结果 | 第56页 |
| 5.3 软件开发中的关键技术 | 第56-58页 |
| 5.3.1 数据处理 | 第56-57页 |
| 5.3.2 图形显示 | 第57页 |
| 5.3.3 安装和部署 | 第57-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 在校期间的研究成果及发表的学术论文 | 第64页 |
