| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 本文的主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3 本文组织结构 | 第17-18页 |
| 1.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 社团结构发现方法研究概述 | 第19-25页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 社团结构发现中的相关概念 | 第19-21页 |
| 2.2.1 基本概念 | 第19-21页 |
| 2.2.2 模块度 | 第21页 |
| 2.3 传统的社团结构发现算法 | 第21-22页 |
| 2.4 基于半监督的社团结构发现算法 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于网络结构极值优化的半监督社团发现方法 | 第25-42页 |
| 3.1 引言 | 第25-26页 |
| 3.2 基于网络结构极值优化的半监督社团发现方法SEO-SS | 第26-30页 |
| 3.2.1 极值优化社团发现算法 | 第26-27页 |
| 3.2.2 结合先验信息的社团划分 | 第27-30页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第30-41页 |
| 3.3.1 实际网络中的实验 | 第30-36页 |
| 3.3.2 人工网络中的实验 | 第36-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 半监督社团发现方法中成对约束的冲突处理方法 | 第42-59页 |
| 4.1 引言 | 第42-43页 |
| 4.2 半监督社团发现方法中冲突成对约束处理方法 | 第43-47页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第43-44页 |
| 4.2.2 冲突约束处理方法 | 第44-47页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第47-58页 |
| 4.3.1 实际网络中的实验 | 第48-54页 |
| 4.3.2 人工网络中的实验 | 第54-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 本文总结 | 第59-60页 |
| 5.2 未来展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第65-66页 |