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基于新型否定选择算法的计算机病毒检测技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-19页
   ·研究背景及意义第11-12页
   ·国内外研究动态第12-14页
   ·计算机病毒检测技术发展现状第14-17页
     ·计算机病毒发展历史及其特点第14-15页
     ·计算机病毒检测技术的发展现状第15-17页
   ·论文的研究内容第17-19页
第二章 计算机病毒检测与人工免疫原理第19-31页
   ·计算机病毒检测原理第19-24页
     ·计算机病毒的基本概念第19页
     ·计算机病毒的发展第19-21页
     ·计算机病毒的工作原理第21-22页
     ·计算机病毒检测技术第22-24页
   ·人工免疫系统第24-28页
     ·免疫系统的原理第25-26页
     ·人工免疫系统算法第26-28页
   ·生物免疫系统与计算机病毒检测系统的相似性第28-30页
     ·计算机病毒检测系统和生物免疫系统的相似性第28-29页
     ·计算机病毒检测系统和生物免疫系统的区别第29页
     ·基于生物免疫机理的计算机病毒检测系统的特性第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 新型否定选择算法第31-41页
   ·否定选择算法第31-34页
     ·传统否定选择算法第31页
     ·否定选择算法的性质第31-32页
     ·否定选择算法所存在的问题第32页
     ·问题的分析与解决第32-34页
   ·新型的否定选择算法第34-36页
     ·算法的原理第34页
     ·self定义第34-35页
     ·noself定义第35-36页
   ·切割否定选择算法CNSA第36-39页
     ·CNSA的算法思想第36-38页
     ·CNSA的算法实现第38-39页
   ·仿真第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 禁忌搜索策略引用与应用第41-53页
   ·搜索策略的基础第41-44页
     ·搜索的基本原理第41-42页
     ·常用的搜索算法结构第42-44页
   ·禁忌搜索算法第44-46页
     ·禁忌搜索原理第44-45页
     ·禁忌搜索算法流程第45-46页
   ·禁忌人工免疫网络第46-52页
     ·免疫记忆机制第46-47页
     ·禁忌人工免疫网络算法的设计第47-48页
     ·禁忌人工免疫网络算法实现第48-49页
     ·禁忌人工免疫网络算法的全局收敛性第49-52页
   ·本章小结第52-53页
第五章 试验与分析第53-65页
   ·实验数据集第53-55页
     ·实验数据的选取第53-54页
     ·数据的分析第54-55页
   ·试验和分析第55-57页
   ·基于新型免疫算法的计算机病毒检测模型第57-63页
     ·模型的框架和组成第57页
     ·系统的工作流程第57-61页
     ·实验分析第61-63页
   ·本章小结第63-65页
第六章 总结与展望第65-67页
   ·总结第65页
   ·展望第65-67页
参考文献第67-71页
附录第71-75页
致谢第75-77页
攻读学位期间发表的学术论文目录第77页
攻读硕士学位期间参加的科研项目第77页

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