基于新型否定选择算法的计算机病毒检测技术研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-11页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
·研究背景及意义 | 第11-12页 |
·国内外研究动态 | 第12-14页 |
·计算机病毒检测技术发展现状 | 第14-17页 |
·计算机病毒发展历史及其特点 | 第14-15页 |
·计算机病毒检测技术的发展现状 | 第15-17页 |
·论文的研究内容 | 第17-19页 |
第二章 计算机病毒检测与人工免疫原理 | 第19-31页 |
·计算机病毒检测原理 | 第19-24页 |
·计算机病毒的基本概念 | 第19页 |
·计算机病毒的发展 | 第19-21页 |
·计算机病毒的工作原理 | 第21-22页 |
·计算机病毒检测技术 | 第22-24页 |
·人工免疫系统 | 第24-28页 |
·免疫系统的原理 | 第25-26页 |
·人工免疫系统算法 | 第26-28页 |
·生物免疫系统与计算机病毒检测系统的相似性 | 第28-30页 |
·计算机病毒检测系统和生物免疫系统的相似性 | 第28-29页 |
·计算机病毒检测系统和生物免疫系统的区别 | 第29页 |
·基于生物免疫机理的计算机病毒检测系统的特性 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第三章 新型否定选择算法 | 第31-41页 |
·否定选择算法 | 第31-34页 |
·传统否定选择算法 | 第31页 |
·否定选择算法的性质 | 第31-32页 |
·否定选择算法所存在的问题 | 第32页 |
·问题的分析与解决 | 第32-34页 |
·新型的否定选择算法 | 第34-36页 |
·算法的原理 | 第34页 |
·self定义 | 第34-35页 |
·noself定义 | 第35-36页 |
·切割否定选择算法CNSA | 第36-39页 |
·CNSA的算法思想 | 第36-38页 |
·CNSA的算法实现 | 第38-39页 |
·仿真 | 第39-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第四章 禁忌搜索策略引用与应用 | 第41-53页 |
·搜索策略的基础 | 第41-44页 |
·搜索的基本原理 | 第41-42页 |
·常用的搜索算法结构 | 第42-44页 |
·禁忌搜索算法 | 第44-46页 |
·禁忌搜索原理 | 第44-45页 |
·禁忌搜索算法流程 | 第45-46页 |
·禁忌人工免疫网络 | 第46-52页 |
·免疫记忆机制 | 第46-47页 |
·禁忌人工免疫网络算法的设计 | 第47-48页 |
·禁忌人工免疫网络算法实现 | 第48-49页 |
·禁忌人工免疫网络算法的全局收敛性 | 第49-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第五章 试验与分析 | 第53-65页 |
·实验数据集 | 第53-55页 |
·实验数据的选取 | 第53-54页 |
·数据的分析 | 第54-55页 |
·试验和分析 | 第55-57页 |
·基于新型免疫算法的计算机病毒检测模型 | 第57-63页 |
·模型的框架和组成 | 第57页 |
·系统的工作流程 | 第57-61页 |
·实验分析 | 第61-63页 |
·本章小结 | 第63-65页 |
第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
·总结 | 第65页 |
·展望 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
附录 | 第71-75页 |
致谢 | 第75-77页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第77页 |
攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第77页 |