| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第9页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.3.1 轨道客运量规律分析方法现状 | 第9-11页 |
| 1.3.2 短期轨道交通客运量预测方法现状 | 第11-13页 |
| 1.4 论文研究内容及技术路线 | 第13-17页 |
| 1.4.1 论文研究重点 | 第13-14页 |
| 1.4.2 主要研究结论 | 第14-15页 |
| 1.4.3 技术路线 | 第15-17页 |
| 第2章 北京公共交通发展演变分析 | 第17-22页 |
| 2.1 公共交通发展概况 | 第17-19页 |
| 2.1.1 公共交通建设情况 | 第17-18页 |
| 2.1.2 公共交通出行比例变化 | 第18-19页 |
| 2.2 轨道交通发展概况 | 第19-21页 |
| 2.2.1 轨道交通建设情况 | 第19-20页 |
| 2.2.2 轨道交通在公共交通中的比重变化 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 节假日前轨道交通客流特征分析 | 第22-45页 |
| 3.1 节假日类型分类 | 第22-23页 |
| 3.2 节假日前轨道交通客运量成因 | 第23-24页 |
| 3.3 节假日前轨道交通客运量影响因素 | 第24-29页 |
| 3.4 节假日前轨道交通客运量变化特征分析 | 第29-42页 |
| 3.4.1 3 天假期客运量变化特征分析 | 第29-37页 |
| 3.4.2 7 天假期客运量变化特分析 | 第37-42页 |
| 3.5 节前客运量综合对比分析 | 第42-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 基于波动规律分析的节前轨道客运量预测研究 | 第45-75页 |
| 4.1 轨道交通短期客运量预测方法 | 第45-48页 |
| 4.1.1 短期客流预测方法简介 | 第45-47页 |
| 4.1.2 基于客运量波动规律的预测方法选择 | 第47-48页 |
| 4.2 基于局部加权回归法的节前客流预测 | 第48-55页 |
| 4.2.1 局部加权回归法原理 | 第48-49页 |
| 4.2.2 基于局部加权回归法的节前客流预测 | 第49-55页 |
| 4.3 基于灰色 GM（1,1）模型的节前客流预测 | 第55-63页 |
| 4.3.1 灰色模型预测法 | 第55-58页 |
| 4.3.2 基于 GM(1,1)模型的节前客流预测 | 第58-63页 |
| 4.4 基于多元线性回归的节前客流预测 | 第63-67页 |
| 4.4.1 多元线性回归法 | 第63-64页 |
| 4.4.2 基于多元线性回归法的节前客流预测 | 第64-67页 |
| 4.5 基于神经网络模型的节前客流预测 | 第67-71页 |
| 4.5.1 神经网络模型 | 第67-68页 |
| 4.5.2 基于神经网络模型的节前客流预测 | 第68-71页 |
| 4.6 预测结果分析与模型选择 | 第71-74页 |
| 4.7 本章小结 | 第74-75页 |
| 第5章 结论与展望 | 第75-77页 |
| 5.1 研究主要结论 | 第75-76页 |
| 5.2 研究展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |