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预警探测系统中雷达组网优化部署研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第10-15页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11页
    1.3 相关概念的介绍第11-13页
        1.3.1 预警探测系统第12页
        1.3.2 雷达网第12页
        1.3.3 雷达组网第12-13页
        1.3.4 雷达组网技术第13页
    1.4 论文研究内容及结构第13-14页
    1.5 本章小结第14-15页
2 雷达组网基础理论第15-21页
    2.1 引言第15页
    2.2 雷达组网抗“四大威胁”能力分析第15-19页
        2.2.1 抗电子干扰能力分析第15-17页
        2.2.2 抗隐身目标能力分析第17页
        2.2.3 抗辐射导弹能力分析第17-18页
        2.2.4 抗低空、超低空突防能力分析第18-19页
    2.3 雷达组网优化部署方案第19-20页
        2.3.1 雷达组网优化部署原则第19页
        2.3.2 组网雷达的配置第19-20页
        2.3.3 雷达阵地的选择第20页
    2.4 本章小结第20-21页
3 基于多部雷达联合探测概率的雷达组网优化部署第21-29页
    3.1 引言第21页
    3.2 雷达组网后联合探测目标的概率第21-22页
        3.2.1 单部雷达探测目标的概率第21页
        3.2.2 多部雷达探测目标的概率第21-22页
    3.3 求雷达探测面积的蒙特卡罗方法设计第22-23页
        3.3.1 蒙特卡罗方法介绍第22-23页
        3.3.2 计算雷达探测面积的蒙特卡罗方法设计第23页
    3.4 雷达组网基本部署形式第23-25页
        3.4.1 线状部署第23-24页
        3.4.2 环形状部署第24页
        3.4.3 面状部署第24-25页
    3.5 仿真与结果分析第25-28页
    3.6 本章小结第28-29页
4 基于空域覆盖冗余度的雷达组网优化部署第29-41页
    4.1 引言第29页
    4.2 雷达组网优化部署数学模型第29-32页
        4.2.1 建立数学模型第29-30页
        4.2.2 数学模型的约束条件第30-32页
    4.3 遗传算法的应用第32-36页
        4.3.1 遗传算法的简述第32-33页
        4.3.2 求解数学模型中目标函数的遗传算法设计第33-36页
    4.4 雷达探测范围的计算第36页
    4.5 实例仿真与结果分析第36-39页
    4.6 本章小结第39-41页
5 基于实战环境下的雷达组网优化部署第41-51页
    5.1 引言第41页
    5.2 数学模型第41-43页
        5.2.1 雷达组网优化部署原则及其数学量化第41-42页
        5.2.2 雷达组网优化部署数学模型第42-43页
        5.2.3 数学模型的约束条件第43页
    5.3 粒子群算法的运用第43-47页
        5.3.1 粒子群算法简述第43-45页
        5.3.2 求解数学模型的粒子群算法设计第45-47页
    5.4 雷达探测范围的计算第47页
    5.5 实例仿真与分析第47-50页
    5.6 本章小结第50-51页
结论第51-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-56页
攻读学位期间的研究成果第56页

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