无线传感器网络覆盖与数据融合算法的研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-14页 |
| 1.1.1 无线传感器网络产生及应用 | 第10-14页 |
| 1.1.2 无线传感器网络的关键技术 | 第14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 无线传感器网络覆盖问题研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.2 无线传感器网络数据融合研究现状 | 第17页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第17-20页 |
| 第二章 无线传感器网络覆盖问题的相关研究 | 第20-30页 |
| 2.1 覆盖问题描述 | 第20-21页 |
| 2.2 传感器节点的感知模型 | 第21-23页 |
| 2.3 覆盖问题的分类 | 第23-24页 |
| 2.4 传感器节点的部署 | 第24-27页 |
| 2.4.1 部署方式分类 | 第24-25页 |
| 2.4.2 经典覆盖算法 | 第25-27页 |
| 2.5 覆盖算法的设计目标与评价标准 | 第27-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 无线传感器网络数据融合理论 | 第30-42页 |
| 3.1 数据融合问题描述 | 第30-32页 |
| 3.1.1 无线传感器网络数据融合概念 | 第30-31页 |
| 3.1.2 无线传感器网络数据融合的必然性 | 第31-32页 |
| 3.2 无线传感器网络数据融合的层次 | 第32-33页 |
| 3.3 无线传感器网络数据融合模型 | 第33-35页 |
| 3.3.1 无线传感器网络数据融合模型 | 第33-34页 |
| 3.3.2 固定权值数据融合模型 | 第34页 |
| 3.3.3 动态权值数据融合模型 | 第34-35页 |
| 3.4 典型数据融合方法 | 第35-41页 |
| 3.4.1 数据融合方法分类 | 第35-37页 |
| 3.4.2 模糊理论在数据融合中的应用 | 第37-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 无线传感器网络覆盖优化算法 | 第42-52页 |
| 4.1 问题描述 | 第42-44页 |
| 4.1.1 随机部署下的区域覆盖性能分析 | 第42-43页 |
| 4.1.2 网络覆盖度的计算 | 第43-44页 |
| 4.2 RGA-D算法 | 第44-47页 |
| 4.2.1 算法数学模型 | 第44-45页 |
| 4.2.2 冗余覆盖集计算 | 第45-46页 |
| 4.2.3 冗余节点的剔除 | 第46-47页 |
| 4.3 算法伪代码及复杂度分析 | 第47-48页 |
| 4.3.1 RGA-D算法伪代码 | 第47-48页 |
| 4.3.2 RGA-D算法时间复杂度分析 | 第48页 |
| 4.4 仿真实验及分析 | 第48-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 基于三角模融合算子的多传感器数据融合算法 | 第52-62页 |
| 5.1 问题描述 | 第52页 |
| 5.2 粗大误差剔除 | 第52-53页 |
| 5.3 支持函数选择 | 第53-56页 |
| 5.3.1 传统支持度函数 | 第53-54页 |
| 5.3.2 OLSF支持度函数 | 第54-56页 |
| 5.4 三角模融合算子的构建 | 第56-57页 |
| 5.4.1 模糊中值法和模糊均值法 | 第56页 |
| 5.4.2 三角模融合算子 | 第56-57页 |
| 5.5 算法实现 | 第57-58页 |
| 5.6 仿真实验及分析 | 第58-60页 |
| 5.7 本章小结 | 第60-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 总结 | 第62页 |
| 6.2 展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 附录：Dixon法临界值表 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第74页 |
