| 致谢 | 第5-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 1 引言 | 第11-19页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.2 低复杂度视频编码方法研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 基于传统视频编码技术改进的低复杂度视频编码方法 | 第13-15页 |
| 1.2.2 分布式视频编码方法(DVC) | 第15-16页 |
| 1.2.3 基于欠定型盲信号分离(UBSS)的低复杂度视频编码方法 | 第16-17页 |
| 1.2.4 分布式压缩感知视频编码方法(DCVS) | 第17-18页 |
| 1.3 论文主要工作及结构安排 | 第18-19页 |
| 2 压缩感知理论及其应用 | 第19-29页 |
| 2.1 压缩感知理论介绍 | 第19-20页 |
| 2.2 信号稀疏表示 | 第20-21页 |
| 2.3 测量矩阵的设计 | 第21-22页 |
| 2.4 恢复算法 | 第22-27页 |
| 2.4.1 最小l1范数算法 | 第22页 |
| 2.4.2 贪婪算法 | 第22-24页 |
| 2.4.3 最小全变分算法(TV) | 第24-27页 |
| 2.5 压缩感知理论的应用 | 第27-29页 |
| 3 基于压缩感知的低复杂度视频编码结构 | 第29-43页 |
| 3.1 编码器介绍 | 第29-33页 |
| 3.1.1 编码器压缩比 | 第30-31页 |
| 3.1.2 恢复算法选择 | 第31-33页 |
| 3.2 编码器结构设计 | 第33-39页 |
| 3.2.1 残差测量 | 第33-35页 |
| 3.2.2 编码器含关键帧解码器 | 第35-38页 |
| 3.2.3 分块编码 | 第38-39页 |
| 3.3 编码器性能分析 | 第39-42页 |
| 3.3.1 压缩性能对比 | 第40-41页 |
| 3.3.2 编码时间对比 | 第41-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 基于压缩感知的低复杂度可配置视频编码方法设计 | 第43-53页 |
| 4.1 面向应用可配置的视频编码方法介绍 | 第43-46页 |
| 4.1.1 视频监控系统特点 | 第44-45页 |
| 4.1.2 编解码器设计 | 第45-46页 |
| 4.2 编码器中关键技术 | 第46-48页 |
| 4.2.1 多残差结构 | 第46-47页 |
| 4.2.2 可配置机制 | 第47-48页 |
| 4.3 编码器性能分析 | 第48-51页 |
| 4.3.1 压缩性能分析 | 第49-50页 |
| 4.3.2 应用于目标跟踪性能分析 | 第50-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 5 基于压缩感知的低复杂度视频编码器硬件实现 | 第53-61页 |
| 5.1 编码器硬件架构设计 | 第53-57页 |
| 5.1.1 哈达玛测量矩阵设计 | 第53-56页 |
| 5.1.2 分块流处理 | 第56-57页 |
| 5.2 编码器功能验证 | 第57-58页 |
| 5.3 编码器硬件资源消耗分析 | 第58-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-61页 |
| 6 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 作者简历 | 第67-71页 |
| 学位论文数据集 | 第71页 |
