基于切削力和切削温度实施刀具实时监测的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·刀具磨损监测的意义 | 第10-11页 |
| ·刀具切削部分的几何形状和角度 | 第11-13页 |
| ·刀具切削部分的几何形状 | 第11页 |
| ·刀具切削部分的几何角度 | 第11-13页 |
| ·刀具磨损形态和判定标准 | 第13-15页 |
| ·刀具的磨损形态 | 第13页 |
| ·刀具磨钝标准 | 第13页 |
| ·刀具磨损过程 | 第13-15页 |
| ·刀具监测常用的研究方法 | 第15-18页 |
| ·直接监测法 | 第15-16页 |
| ·间接监测法 | 第16-17页 |
| ·多传感器融合技术 | 第17页 |
| ·刀具监测研究面临的问题 | 第17-18页 |
| ·本课题主要的研究内容和需要解决的问题 | 第18-19页 |
| 第2章 实验方案的设计 | 第19-31页 |
| ·实验方案 | 第19-24页 |
| ·基于铣削的刀具磨损与切削力关系实验 | 第21-23页 |
| ·基于铣削的刀具磨损与切削温度关系实验 | 第23-24页 |
| ·切削力与红外线监测实验模型 | 第24-26页 |
| ·切削力监测模型 | 第24-25页 |
| ·红外温度监测模型 | 第25-26页 |
| ·实验方案分析 | 第26页 |
| ·正交实验设计 | 第26-27页 |
| ·实验步骤 | 第27-31页 |
| 第3章 实验结果及数据处理分析 | 第31-67页 |
| ·时域分析与时域特征 | 第32-34页 |
| ·信号频域分析 | 第34-35页 |
| ·时—频域分析 | 第35-39页 |
| ·正交小波包 | 第37页 |
| ·常用的小波函数 | 第37-39页 |
| ·切削参数对切削力切削温度的影响 | 第39-67页 |
| ·a_p 值的影响性分析 | 第40-49页 |
| ·主轴转速n 的影响性分析 | 第49-54页 |
| ·进给速度v_f 的影响性分析 | 第54-57页 |
| ·工件材料的影响性分析 | 第57-61页 |
| ·刀具VB 值的影响性分析 | 第61-65页 |
| ·刀具磨损监测的特征选取及仿真结论 | 第65-67页 |
| 第4章 基于神经网络的刀具状态监测系统的建立 | 第67-80页 |
| ·神经网络的概念 | 第67-68页 |
| ·神经元模型 | 第67-68页 |
| ·BP 网络 | 第68-73页 |
| ·BP 网络的模型结构 | 第68-69页 |
| ·BP 网络的训练过程 | 第69-73页 |
| ·基于BP 网络的刀具状态监控系统的建立 | 第73-79页 |
| ·基于正交实验的网络训练 | 第73-76页 |
| ·基于正交实验的得到的网络仿真 | 第76-77页 |
| ·两种数据结合的BP 网络的训练 | 第77-79页 |
| ·网络训练结论 | 第79-80页 |
| 第5章 总结与展望 | 第80-83页 |
| ·本课题的研究总结 | 第80-81页 |
| ·本课题的主要创新点 | 第81页 |
| ·本课题研究的不足及未来发展展望 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-88页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89页 |
