| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 图像分割的概念 | 第9-11页 |
| 1.2 图像分割研究的现状 | 第11-14页 |
| 1.3 图像分割的应用 | 第14-15页 |
| 1.4 医学图像分割的意义 | 第15-16页 |
| 1.5 本文内容的安排 | 第16-17页 |
| 第2章 相关数学基础知识 | 第17-22页 |
| 2.1 变分法 | 第17-18页 |
| 2.2 梯度下降流方法 | 第18-19页 |
| 2.3 有限差分方法 | 第19-21页 |
| 2.4 CFL 条件 | 第21-22页 |
| 第3章 两种模型的介绍 | 第22-32页 |
| 3.1 多通道的活动轮廓自适应等高线图模型 | 第22-27页 |
| 3.1.1 模型的定义 | 第22-24页 |
| 3.1.2 模型的阐述 | 第24-25页 |
| 3.1.3 模型的求解 | 第25-27页 |
| 3.1.4 初始化水平集函数 | 第27页 |
| 3.2 局部熵加权的 RSF 变分模型 | 第27-31页 |
| 3.2.1 局部熵的定义 | 第27-28页 |
| 3.2.2 模型的定义 | 第28-30页 |
| 3.2.3 能量泛函极小化 | 第30-31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 多通道的 WRSF 医学图像分割模型 | 第32-53页 |
| 4.1 引言 | 第32页 |
| 4.2 模型的定义 | 第32-34页 |
| 4.3 M-F 模型中的部分能量项问题 | 第34-39页 |
| 4.3.1 全局和边缘能量项的定义 | 第34-35页 |
| 4.3.2 正则化的 Heaviside 函数选取 | 第35-36页 |
| 4.3.3 边缘检测函数 | 第36-37页 |
| 4.3.4 惩罚能量项 | 第37-39页 |
| 4.4 能量泛函极小化 | 第39-45页 |
| 4.5 模型的数值算法 | 第45-47页 |
| 4.6 数值仿真实验 | 第47-52页 |
| 4.7 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 多通道的局部二值拟合医学图像分割模型 | 第53-66页 |
| 5.1 引言 | 第53页 |
| 5.2 模型的定义 | 第53-57页 |
| 5.3 能量泛函极小化 | 第57-58页 |
| 5.4 模型的数值算法 | 第58-60页 |
| 5.5 数值仿真实验 | 第60-65页 |
| 5.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71页 |