基于关联数据的知识发现过程模型研究
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
1. 绪论 | 第11-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.3 本文的研究内容 | 第14-16页 |
2. 相关概念及理论基础 | 第16-25页 |
2.1 关联数据的理论基础 | 第16-20页 |
2.1.1 关联数据的概念 | 第16页 |
2.1.2 关联数据的基本原则 | 第16-17页 |
2.1.3 关联数据的发布 | 第17-20页 |
2.2 知识发现的理论基础 | 第20-25页 |
2.2.1 知识发现的概念 | 第20-21页 |
2.2.2 知识发现的任务 | 第21-23页 |
2.2.3 知识发现的过程 | 第23-25页 |
3. 基于关联数据的知识发现过程理论及技术分析 | 第25-36页 |
3.1 基于关联数据的知识发现过程分析 | 第25-29页 |
3.1.1 基于关联数据的知识发现问题的定位 | 第25-26页 |
3.1.2 基于关联数据的知识发现过程 | 第26-29页 |
3.2 知识发现过程中的关联数据技术 | 第29-35页 |
3.2.1 关联数据发布技术 | 第29-33页 |
3.2.2 关联数据动态查询技术 | 第33-35页 |
3.3 关联数据在知识发现过程中的作用 | 第35-36页 |
4. 基于关联数据的知识发现过程模型 | 第36-48页 |
4.1 基于关联数据的知识发现过程模型构建分析 | 第36-40页 |
4.1.1 模型设计 | 第36-38页 |
4.1.2 模型构建 | 第38-40页 |
4.2 基于关联数据的知识发现过程模型模块分析 | 第40-48页 |
4.2.1 关联数据发布模块 | 第40-41页 |
4.2.2 关联数据查询模块 | 第41页 |
4.2.3 数据预处理模块 | 第41-43页 |
4.2.4 关联数据挖掘模块 | 第43-47页 |
4.2.5 结果评估和展示模块 | 第47-48页 |
5. 基于关联数据的知识发现过程模型实例分析 | 第48-53页 |
5.1 实例背景介绍 | 第48-50页 |
5.2 实例分析 | 第50-53页 |
6. 总结与展望 | 第53-55页 |
6.1 总结 | 第53-54页 |
6.2 展望 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-58页 |
攻读硕士学位期间参加的项目和发表的论文 | 第58-59页 |
致谢 | 第59页 |