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基于关联数据的知识发现过程模型研究

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
1. 绪论第11-16页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
    1.3 本文的研究内容第14-16页
2. 相关概念及理论基础第16-25页
    2.1 关联数据的理论基础第16-20页
        2.1.1 关联数据的概念第16页
        2.1.2 关联数据的基本原则第16-17页
        2.1.3 关联数据的发布第17-20页
    2.2 知识发现的理论基础第20-25页
        2.2.1 知识发现的概念第20-21页
        2.2.2 知识发现的任务第21-23页
        2.2.3 知识发现的过程第23-25页
3. 基于关联数据的知识发现过程理论及技术分析第25-36页
    3.1 基于关联数据的知识发现过程分析第25-29页
        3.1.1 基于关联数据的知识发现问题的定位第25-26页
        3.1.2 基于关联数据的知识发现过程第26-29页
    3.2 知识发现过程中的关联数据技术第29-35页
        3.2.1 关联数据发布技术第29-33页
        3.2.2 关联数据动态查询技术第33-35页
    3.3 关联数据在知识发现过程中的作用第35-36页
4. 基于关联数据的知识发现过程模型第36-48页
    4.1 基于关联数据的知识发现过程模型构建分析第36-40页
        4.1.1 模型设计第36-38页
        4.1.2 模型构建第38-40页
    4.2 基于关联数据的知识发现过程模型模块分析第40-48页
        4.2.1 关联数据发布模块第40-41页
        4.2.2 关联数据查询模块第41页
        4.2.3 数据预处理模块第41-43页
        4.2.4 关联数据挖掘模块第43-47页
        4.2.5 结果评估和展示模块第47-48页
5. 基于关联数据的知识发现过程模型实例分析第48-53页
    5.1 实例背景介绍第48-50页
    5.2 实例分析第50-53页
6. 总结与展望第53-55页
    6.1 总结第53-54页
    6.2 展望第54-55页
参考文献第55-58页
攻读硕士学位期间参加的项目和发表的论文第58-59页
致谢第59页

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