| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 背景介绍 | 第8-9页 |
| 1.2 无线传感网络拥塞控制策略研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 无线传感网络应用类型 | 第9-10页 |
| 1.2.2 拥塞控制策略研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 应用于动捕系统的拥塞控制策略的关键问题 | 第13-14页 |
| 1.4 论文主要研究内容与结构 | 第14-16页 |
| 第二章 网络拓扑结构及硬件设计 | 第16-23页 |
| 2.1 动作捕捉系统网络拓扑结构 | 第16-18页 |
| 2.1.1 人体重要关节节点分布 | 第16-17页 |
| 2.1.2 网络拓扑结构设计 | 第17-18页 |
| 2.2 节点硬件方案设计 | 第18-22页 |
| 2.2.1 无线传感网络节点构成 | 第18页 |
| 2.2.2 无线传感网络节点硬件方案设计 | 第18-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 主动队列管理算法设计 | 第23-29页 |
| 3.1 三种主动对列管理算法实现机制 | 第23-25页 |
| 3.1.1 RED算法实现机制 | 第23-24页 |
| 3.1.2 CoDel算法实现机制 | 第24页 |
| 3.1.3 ARED算法实现机制 | 第24-25页 |
| 3.2 三种主动对列管理算法的比较 | 第25-28页 |
| 3.2.1 算法仿真环境搭建 | 第25-26页 |
| 3.2.2 三种算法仿真结果分析 | 第26-28页 |
| 3.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 适用于人体动捕系统的TCP拥塞控制算法改进 | 第29-40页 |
| 4.1 TCP拥塞控制算法实现机制及对比 | 第29-35页 |
| 4.1.1 TCP-Reno算法实现机制 | 第29页 |
| 4.1.2 TCP-Vegas算法实现机制 | 第29-30页 |
| 4.1.3 TCP-Illinois算法实现机制 | 第30-32页 |
| 4.1.4 三种拥塞控制算法对比 | 第32-35页 |
| 4.2 TCP-Illinois拥塞控制算法改进 | 第35-39页 |
| 4.2.1 改进算法基本思想 | 第35-36页 |
| 4.2.2 改进算法的实现机制 | 第36-37页 |
| 4.2.3 改进算法的性能分析 | 第37-39页 |
| 4.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 仿真实验与结果分析 | 第40-51页 |
| 5.1 网络仿真平台方案设计 | 第40-42页 |
| 5.1.1 仿真平台介绍 | 第40-41页 |
| 5.1.2 仿真平台的选择 | 第41-42页 |
| 5.2 适用于动捕系统的无线传感网络仿真实验 | 第42-45页 |
| 5.2.1 NS-3仿真平台基本概念 | 第42-43页 |
| 5.2.2 基于NS-3的点对多点通信仿真实验 | 第43-44页 |
| 5.2.3 动作捕捉系统的无线传感网络仿真实验 | 第44-45页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第45-50页 |
| 5.3.1 点对多点通信实验结果分析 | 第45-48页 |
| 5.3.2 动作捕捉系统的无线传感网络仿真实验 | 第48-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 结论 | 第51-53页 |
| 6.1 文章总结 | 第51页 |
| 6.2 未来展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 个人简历在读期间发表的学术论文 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |